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Arxiv MCP Server

arXiv研究助手MCP服務器是一個基於Python和FastMCP框架構建的本地服務器,專門用於與arXiv.org論文數據庫交互。它提供關鍵詞搜索、分類獲取最新論文、論文詳情查詢、作者搜索、趨勢分析等功能,並支持生成論文摘要和比較提示,方便用戶高效探索學術文獻。
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什麼是arXiv Research Assistant?

這是一個專門為研究人員和學生設計的智能論文助手,可以快速訪問arXiv.org上的數百萬篇學術論文。它能幫助您通過關鍵詞、作者或分類來查找論文,並提供論文詳情和比較功能。

如何使用arXiv Research Assistant?

您可以通過Claude AI直接與服務器交互,或者運行本地服務器後通過命令行工具使用。主要功能包括論文搜索、詳情查看和論文比較。

適用場景

適合學術研究、文獻綜述、追蹤領域最新進展、查找特定作者的論文,以及快速比較相關論文的內容。

主要功能

關鍵詞搜索通過關鍵詞查找相關論文,可按相關性或時間排序
分類最新論文獲取特定學科領域(如cs.AI、math.AP)的最新論文列表
論文詳情通過arXiv ID獲取論文的完整元數據,包括標題、作者、摘要等
作者搜索查找特定作者發表的所有論文
趨勢分析(實驗性)獲取學科領域內的熱門關鍵詞和主題概覽
摘要提示生成自動生成優化後的提示詞,幫助AI更好地總結論文內容
比較提示生成為兩篇論文生成結構化的比較提示,便於分析異同點

優勢與侷限性

優勢
直接連接arXiv數據庫,獲取最新論文信息
支持多種搜索方式,滿足不同研究需求
提供智能提示生成,優化AI輔助研究體驗
輕量級設計,運行效率高
侷限性
趨勢分析功能目前使用模擬數據
需要基本的技術知識進行本地安裝
部分高級功能仍在開發中

如何使用

安裝服務器
通過Smithery自動安裝或手動從PyPI安裝
啟動服務器
運行服務器程序
配置Claude AI
在Claude的MCP設置中添加服務器配置
開始使用
通過Claude AI界面與arXiv Research Assistant交互

使用案例

查找最新AI論文追蹤人工智能領域的最新研究進展
研究特定主題深入研究某個特定主題的相關文獻
作者研究概況瞭解某位作者的研究成果
論文比較比較兩篇相關論文的異同

常見問題

如何知道某個學科的分類代碼?
搜索結果數量有限制嗎?
趨勢分析功能的數據來源是什麼?
服務器需要持續聯網嗎?
是否支持導出搜索結果?

相關資源

arXiv官網
開放獲取學術論文平臺
FastMCP框架文檔
服務器使用的技術框架
Smithery安裝指南
一鍵安裝服務
GitHub倉庫
項目源代碼
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "arXivPaper": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "arxiv-paper-mcp"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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