Custommcpserver

🚀 自定义 MCP 服务器

本项目使用 Python 构建一个自定义的 MCP 服务器，并将其与 AI 代理连接。MCP 服务器本质上是 LLM 和 AI 工具之间通信的方式，模型上下文协议允许应用程序以标准化的方式为 LLM 提供上下文，将提供上下文的职责与实际的 LLM 交互分离。

🚀 快速开始

资源

• Python MCP 服务器 SDK
• 参考代码

安装步骤

# 创建一个由 uv 管理的项目
$ uv init .
已初始化项目 `custommcpserver` 到 `C:\Users\abhis\Desktop\AIAgents\CustomMCPServer`
# 然后将 MCP 添加到项目的依赖项中:
$ uv add "mcp[cli]"
# 激活 Python 环境
$ source .venv/scripts/activate
# 我们可以在 Claude Desktop 中安装这个服务器并立即与之交互，运行以下命令:
# mcp install main.py
# 由于我们在 VS Code 中，我们执行
$ uv run mcp install main.py
[04/16/25 10:06:31] INFO     Added server 'Demo' to Claude config
                    INFO     Successfully installed Demo in Claude app

配置说明

• 打开 claude 应用 > 文件 > 设置 > 开发者 > 编辑配置 - 这会打开一个文件，然后在该文件中找到 claude_desktop_config.json 文件。
• 我们可以在该文件中看到 mcp run main.py 的路径被添加到其中。
• 该 MCP 服务器应该显示在 claude 应用中。如果未显示，请执行以下操作:
  • 关闭 claude 应用 - 打开任务管理器并搜索 claude，右键点击并结束任务。
  • 等待几秒钟后重新打开应用。
  • 一旦应用加载，它会启动 MCP 服务器，并且会在应用中显示出来。请参考下方的图像，当您点击工具时，我们可以看到服务器:DEMO。

相关图片

💻 使用示例

基础用法

按照上述安装步骤和配置说明操作，即可在 claude 应用中使用 MCP 服务器。

高级用法

高级 MCP 服务器

• 在我们继续之前，从根本上什么是 MCP？:
  • 它使您能够构建 服务器，以一种安全、标准化的方式为 LLM 应用程序提供数据和功能。想象一下，它类似于 Web API，但专门设计用于 LLM 交互。
    • 通过 资源（可以将其视为 GET 端点；它们用于将信息加载到 LLM 的上下文中）暴露数据
    • 通过 工具（类似于 POST 端点；它们用于执行代码或产生副作用）提供功能
    • 通过 提示（可重用的 LLM 交互模板）定义交互模式
    • 以及其他更多！

高级服务器安装

$ uv add black
# 在创建新的 MCP 服务器及工具后
$ uv run mcp install adv_main.py
[04/16/25 10:44:02] INFO     Added server 'AI Sticky Notes' to Claude config
                    INFO     Successfully installed AI Sticky Notes in Claude app

高级使用效果

从上面的示例中，我们可以看到如何利用我们创建的工具并自动化很多事情。例如:让 Claude 连接到数据库并创建 100 条虚假用户记录到数据库中，而不是让我们手动复制粘贴等。

高级使用相关图片