Custommcpserver

🚀 自定義 MCP 服務器

本項目使用 Python 構建一個自定義的 MCP 服務器，並將其與 AI 代理連接。MCP 服務器本質上是 LLM 和 AI 工具之間通信的方式，模型上下文協議允許應用程序以標準化的方式為 LLM 提供上下文，將提供上下文的職責與實際的 LLM 交互分離。

🚀 快速開始

資源

• Python MCP 服務器 SDK
• 參考代碼

安裝步驟

# 創建一個由 uv 管理的項目
$ uv init .
已初始化項目 `custommcpserver` 到 `C:\Users\abhis\Desktop\AIAgents\CustomMCPServer`
# 然後將 MCP 添加到項目的依賴項中:
$ uv add "mcp[cli]"
# 激活 Python 環境
$ source .venv/scripts/activate
# 我們可以在 Claude Desktop 中安裝這個服務器並立即與之交互，運行以下命令:
# mcp install main.py
# 由於我們在 VS Code 中，我們執行
$ uv run mcp install main.py
[04/16/25 10:06:31] INFO     Added server 'Demo' to Claude config
                    INFO     Successfully installed Demo in Claude app

配置說明

• 打開 claude 應用 > 文件 > 設置 > 開發者 > 編輯配置 - 這會打開一個文件，然後在該文件中找到 claude_desktop_config.json 文件。
• 我們可以在該文件中看到 mcp run main.py 的路徑被添加到其中。
• 該 MCP 服務器應該顯示在 claude 應用中。如果未顯示，請執行以下操作:
  • 關閉 claude 應用 - 打開任務管理器並搜索 claude，右鍵點擊並結束任務。
  • 等待幾秒鐘後重新打開應用。
  • 一旦應用加載，它會啟動 MCP 服務器，並且會在應用中顯示出來。請參考下方的圖像，當您點擊工具時，我們可以看到服務器:DEMO。

相關圖片

💻 使用示例

基礎用法

按照上述安裝步驟和配置說明操作，即可在 claude 應用中使用 MCP 服務器。

高級用法

高級 MCP 服務器

• 在我們繼續之前，從根本上什麼是 MCP？:
  • 它使您能夠構建 服務器，以一種安全、標準化的方式為 LLM 應用程序提供數據和功能。想象一下，它類似於 Web API，但專門設計用於 LLM 交互。
    • 通過 資源（可以將其視為 GET 端點；它們用於將信息加載到 LLM 的上下文中）暴露數據
    • 通過 工具（類似於 POST 端點；它們用於執行代碼或產生副作用）提供功能
    • 通過 提示（可重用的 LLM 交互模板）定義交互模式
    • 以及其他更多！

高級服務器安裝

$ uv add black
# 在創建新的 MCP 服務器及工具後
$ uv run mcp install adv_main.py
[04/16/25 10:44:02] INFO     Added server 'AI Sticky Notes' to Claude config
                    INFO     Successfully installed AI Sticky Notes in Claude app

高級使用效果

從上面的示例中，我們可以看到如何利用我們創建的工具並自動化很多事情。例如:讓 Claude 連接到數據庫並創建 100 條虛假用戶記錄到數據庫中，而不是讓我們手動複製粘貼等。

高級使用相關圖片