Jupyter MCP Server Kshitij
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Jupyter MCP Server Kshitij

这是一个基于Docker的Jupyter多协作协议客户端项目,支持Windows和Mac系统,可与Claude桌面集成实现协同编程。
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7.0K

什么是Jupyter MCP Server Client?

这是一个基于Docker的Jupyter笔记本客户端,支持多用户协作编辑功能(MCP)。它允许团队在同一笔记本上实时协作,并可以无缝集成到Claude桌面环境中使用。

如何使用Jupyter MCP Server Client?

基本使用流程包括:1)设置Python环境 2)创建笔记本 3)启动Jupyter服务器 4)通过Docker容器连接。整个过程可以通过简单的命令行操作完成。

适用场景

非常适合需要多人协作的数据分析项目、团队编程教学、远程代码评审等场景,特别是当团队成员使用不同操作系统(Windows/Mac)时。

主要功能

多用户实时协作
支持多个用户同时编辑同一个Jupyter笔记本,所有更改实时同步
跨平台支持
可在Windows和Mac系统上运行,通过Docker确保环境一致性
Claude桌面集成
提供预配置的JSON配置,可轻松集成到Claude桌面应用中
优势
简化了协作Jupyter笔记本的设置过程
通过Docker容器化解决了环境依赖问题
提供开箱即用的Claude桌面集成方案
局限性
需要预先安装Docker和Python环境
初次设置步骤较多,对非技术用户可能不够友好
Mac用户可能会遇到WebSocket连接问题

如何使用

设置Python环境
创建Python虚拟环境并安装必要的依赖包
获取项目代码
克隆GitHub仓库到本地
启动Jupyter服务器
运行Jupyter Lab并启用协作功能
构建Docker镜像
创建客户端Docker镜像
运行客户端
启动Docker容器连接到Jupyter服务器

使用案例

团队数据分析
数据科学团队可以同时分析同一数据集,实时查看彼此的分析结果和注释
编程教学
教师可以在课堂上演示代码,学生可以实时跟随并在同一笔记本上练习

常见问题

Mac用户遇到WebSocket连接错误怎么办?
如何更改认证令牌?
笔记本文件可以放在其他目录吗?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新更新
Jupyter官方文档
Jupyter使用和配置指南
Docker安装指南
各平台Docker安装说明

安装

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注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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