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Jupyter MCP Server Kshitij

這是一個基於Docker的Jupyter多協作協議客戶端項目,支持Windows和Mac系統,可與Claude桌面集成實現協同編程。
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什麼是Jupyter MCP Server Client?

這是一個基於Docker的Jupyter筆記本客戶端,支持多用戶協作編輯功能(MCP)。它允許團隊在同一筆記本上即時協作,並可以無縫集成到Claude桌面環境中使用。

如何使用Jupyter MCP Server Client?

基本使用流程包括:1)設置Python環境 2)創建筆記本 3)啟動Jupyter服務器 4)通過Docker容器連接。整個過程可以通過簡單的命令行操作完成。

適用場景

非常適合需要多人協作的數據分析項目、團隊編程教學、遠程代碼評審等場景,特別是當團隊成員使用不同操作系統(Windows/Mac)時。

主要功能

多用戶即時協作支持多個用戶同時編輯同一個Jupyter筆記本,所有更改即時同步
跨平臺支持可在Windows和Mac系統上運行,通過Docker確保環境一致性
Claude桌面集成提供預配置的JSON配置,可輕鬆集成到Claude桌面應用中

優勢與侷限性

優勢
簡化了協作Jupyter筆記本的設置過程
通過Docker容器化解決了環境依賴問題
提供開箱即用的Claude桌面集成方案
侷限性
需要預先安裝Docker和Python環境
初次設置步驟較多,對非技術用戶可能不夠友好
Mac用戶可能會遇到WebSocket連接問題

如何使用

設置Python環境
創建Python虛擬環境並安裝必要的依賴包
獲取項目代碼
克隆GitHub倉庫到本地
啟動Jupyter服務器
運行Jupyter Lab並啟用協作功能
構建Docker鏡像
創建客戶端Docker鏡像
運行客戶端
啟動Docker容器連接到Jupyter服務器

使用案例

團隊數據分析數據科學團隊可以同時分析同一數據集,即時查看彼此的分析結果和註釋
編程教學教師可以在課堂上演示代碼,學生可以即時跟隨並在同一筆記本上練習

常見問題

Mac用戶遇到WebSocket連接錯誤怎麼辦?
如何更改認證令牌?
筆記本文件可以放在其他目錄嗎?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
Jupyter官方文檔
Jupyter使用和配置指南
Docker安裝指南
各平臺Docker安裝說明
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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