MCP Server Azure Function

🚀 Azure Functions ⚡️❤️ MCP 服务器

本项目展示了如何利用 Azure Functions 创建 MCP（模型上下文协议）服务器，并将其与 GitHub Copilot Chat 的代理模式结合使用，为开发者提供便捷的开发体验。

🚀 快速开始

本项目旨在利用 Azure Functions 创建 MCP 服务器，并与 GitHub Copilot Chat 的代理模式结合使用。以下是快速开始的步骤：

1. 安装用于创建 MCP 服务器的 NuGet 包。
2. 运行项目。
3. 测试 MCP 服务器。
4. 配置 GitHub Copilot Chat。
5. 若使用 Terraform 部署，需进行相应配置。

✨ 主要特性

• 利用 Azure Functions：借助 Azure Functions 的强大功能创建 MCP 服务器。
• 与 GitHub Copilot Chat 集成：可与 GitHub Copilot Chat 的代理模式结合使用。
• 支持多种测试和配置方式：提供多种测试命令和配置文件示例。

📦 安装指南

为了使用 Azure Functions 创建 MCP 服务器，我们可以利用以下库：

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

有关此 NuGet 包的详细信息，请访问：https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp

💻 使用示例

基础用法

要测试此示例代码，您需要在本地运行项目：

func start

您可以使用 MCP 检查工具：

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

高级用法

您还可以使用 GitHub Copilot Chat 与此 MCP 服务器交互。为此，只需创建 .vscode/mcp.json 文件，或在 .vscode/settings.json 中包含以下部分：

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "访问 Azure 函数的密钥",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "访问 Azure 函数的名称"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

您还可以通过命令行添加 MCP：

code --add-mcp '{"name": "local-mcp", "type": "sse", "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"}'

📚 详细文档

安装 NuGet 包

在您的项目中安装以下 NuGet 包：

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

运行项目

启动您的 Azure Functions 项目：

func start

当系统提示输入函数名称和主密钥时，提供您在 Azure 门户中找到的相应信息。

测试 MCP 服务器

使用以下命令测试 MCP 服务器是否正常运行：

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

配置 GitHub Copilot Chat

要在 GitHub Copilot Chat 中配置 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

1. 在您的项目根目录中创建或编辑 .vscode/settings.json 文件。
2. 添加以下内容以配置 MCP 服务器：

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "访问 Azure 函数的密钥",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "访问 Azure 函数的名称"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

使用 Terraform 部署

如果您使用 Terraform 部署 Azure 资源，请确保在 outputs.tf 文件中包含以下内容：

output "function_name" {
  value = azure_function.name
}

output "function_master_key" {
  value = azure_function.master_key
}

部署后，您可以在 Terraform 输出中找到函数名称和主密钥。

结语 👋🏻

希望这个指南对您有所帮助！如果有任何问题，请随时与我联系。