MCP Server Azure Function
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MCP Server Azure Function

このプロジェクトは、Azure Functionsを使用してMCPサーバーを作成し、GitHub Copilot Chatのプロキシモードを介してやり取りする方法を示しています。ローカルおよびリモートのMCPサーバーの構成方法、およびTerraformを使用してAzure Functionをデプロイするガイドが含まれています。
2ポイント
8.0K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 Azure Functions ⚡️❤️ MCP サーバー

このリポジトリは、YouTube チャンネルの動画の一部です。この動画では、Azure Functions を使って MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを作成し、GitHub Copilot Chat の代理モードと組み合わせて使用する方法を紹介しています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Azure Functions を使用して MCP サーバーをすばやくセットアップする手順を説明します。

✨ 主な機能

  • Azure Functions を利用した MCP サーバーの作成
  • GitHub Copilot Chat との連携

📦 インストール

MCP サーバー作成用の NuGet パッケージ

Azure Functions で MCP サーバーを作成するには、以下のライブラリを利用できます。

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

この NuGet パッケージの詳細情報については、こちらを参照してください。

💻 使用例

サンプルコードのテスト

このサンプルコードをテストするには、プロジェクトをローカルで実行する必要があります。

func start

MCP チェックツールの使用

MCP チェックツールを使用して、以下のコマンドを実行できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

GitHub Copilot Chat とのやり取り

GitHub Copilot Chat でこの MCP サーバーとやり取りするには、.vscode/mcp.json ファイルを作成するか、.vscode/settings.json に以下の部分を含めます。

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "Azure 関数にアクセスするためのキー",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "Azure 関数にアクセスするための名前"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

コマンドラインからの MCP 追加

コマンドラインから MCP を追加することもできます。

code --add-mcp '{"name": "local-mcp", "type": "sse", "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"}'

📚 ドキュメント

インストール手順

NuGet パッケージのインストール

プロジェクトに以下の NuGet パッケージをインストールします。

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

プロジェクトの実行

Azure Functions プロジェクトを起動します。

func start

システムから関数名とマスターキーの入力を求められたら、Azure ポータルで見つけた該当の情報を提供します。

MCP サーバーのテスト

以下のコマンドを使用して、MCP サーバーが正常に動作していることをテストします。

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

GitHub Copilot Chat の設定

GitHub Copilot Chat で MCP サーバーを設定するには、以下の手順に従います。

  1. プロジェクトのルートディレクトリに .vscode/settings.json ファイルを作成または編集します。
  2. MCP サーバーを設定するために以下の内容を追加します。
{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "Azure 関数にアクセスするためのキー",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "Azure 関数にアクセスするための名前"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

Terraform を使用したデプロイ

Terraform を使用して Azure リソースをデプロイする場合は、outputs.tf ファイルに以下の内容を含めてください。

output "function_name" {
  value = azure_function.name
}

output "function_master_key" {
  value = azure_function.master_key
}

デプロイ後、Terraform の出力から関数名とマスターキーを見つけることができます。

👋🏻 まとめ

このガイドがお役に立てば幸いです!何か質問があれば、いつでもご連絡ください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.8K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.0K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.8K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
7.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.5K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
63.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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