MCP Server Azure Function
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MCP Server Azure Function

このプロジェクトは、Azure Functionsを使用してMCPサーバーを作成し、GitHub Copilot Chatのプロキシモードを介してやり取りする方法を示しています。ローカルおよびリモートのMCPサーバーの構成方法、およびTerraformを使用してAzure Functionをデプロイするガイドが含まれています。
2ポイント
9.4K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 Azure Functions ⚡️❤️ MCP サーバー

このリポジトリは、YouTube チャンネルの動画の一部です。この動画では、Azure Functions を使って MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを作成し、GitHub Copilot Chat の代理モードと組み合わせて使用する方法を紹介しています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Azure Functions を使用して MCP サーバーをすばやくセットアップする手順を説明します。

✨ 主な機能

  • Azure Functions を利用した MCP サーバーの作成
  • GitHub Copilot Chat との連携

📦 インストール

MCP サーバー作成用の NuGet パッケージ

Azure Functions で MCP サーバーを作成するには、以下のライブラリを利用できます。

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

この NuGet パッケージの詳細情報については、こちらを参照してください。

💻 使用例

サンプルコードのテスト

このサンプルコードをテストするには、プロジェクトをローカルで実行する必要があります。

func start

MCP チェックツールの使用

MCP チェックツールを使用して、以下のコマンドを実行できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

GitHub Copilot Chat とのやり取り

GitHub Copilot Chat でこの MCP サーバーとやり取りするには、.vscode/mcp.json ファイルを作成するか、.vscode/settings.json に以下の部分を含めます。

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "Azure 関数にアクセスするためのキー",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "Azure 関数にアクセスするための名前"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

コマンドラインからの MCP 追加

コマンドラインから MCP を追加することもできます。

code --add-mcp '{"name": "local-mcp", "type": "sse", "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"}'

📚 ドキュメント

インストール手順

NuGet パッケージのインストール

プロジェクトに以下の NuGet パッケージをインストールします。

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

プロジェクトの実行

Azure Functions プロジェクトを起動します。

func start

システムから関数名とマスターキーの入力を求められたら、Azure ポータルで見つけた該当の情報を提供します。

MCP サーバーのテスト

以下のコマンドを使用して、MCP サーバーが正常に動作していることをテストします。

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

GitHub Copilot Chat の設定

GitHub Copilot Chat で MCP サーバーを設定するには、以下の手順に従います。

  1. プロジェクトのルートディレクトリに .vscode/settings.json ファイルを作成または編集します。
  2. MCP サーバーを設定するために以下の内容を追加します。
{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "Azure 関数にアクセスするためのキー",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "Azure 関数にアクセスするための名前"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

Terraform を使用したデプロイ

Terraform を使用して Azure リソースをデプロイする場合は、outputs.tf ファイルに以下の内容を含めてください。

output "function_name" {
  value = azure_function.name
}

output "function_master_key" {
  value = azure_function.master_key
}

デプロイ後、Terraform の出力から関数名とマスターキーを見つけることができます。

👋🏻 まとめ

このガイドがお役に立てば幸いです!何か質問があれば、いつでもご連絡ください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.7K
4.5ポイント
AIBase
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