MCP Foundry

🚀 Azure AI 代理服务 MCP 服务器

此 MCP 服务器可与 Azure AI Foundry 集成，助力您连接现有的 Azure AI 代理，充分利用 Azure AI Foundry 提供的丰富模型与知识工具，如 Azure AI 搜索和 Bing 网络基础。

✨ 主要特性

此项目具备以下强大功能：

1. 代理集成：能够便捷地连接到 Azure AI 代理。
2. 无缝工作流：为用户提供流畅无阻的交互体验。
3. 可扩展性：支持大规模部署，满足不同规模的业务需求。

💻 使用示例

可用工具的详细信息

connect (v1)

# 连接 Azure AI 代理

config (v1)

// 配置设置
{
  "connection": {
    "type": "AzureAI"
  }
}

📦 安装指南

环境变量

• PROJECT_CONNECTION_STRING：项目连接字符串。
• DEFAULT_AGENT_ID：默认代理 ID。

安装步骤

Python 版本

1. 激活虚拟环境：

# 从项目根目录运行
cd src/python
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. 安装依赖项：

pip install --upgrade .

3. 运行服务器：

python -m azure_agent_service

TypeScript 版本

1. 安装依赖项：

cd src/typescript
npm install

2. 构建项目：

npm run build

3. 启动服务器：

npm start

📚 详细文档

与其他 MCP 客户端一起使用

此服务器遵循 MCP 协议规范，可与任何兼容的客户端协同使用。具体的连接方法，请参考您所使用的客户端文档。

开发笔记

此项目采用多语言结构：

Python 开发

1. Python 代码存于 src/python 目录。
2. 务必在项目根目录激活虚拟环境。
3. 进行包安装时，请确保操作目录包含 pyproject.toml 文件。

TypeScript 开发

1. TypeScript 代码位于 src/typescript 目录。
2. 使用 ES 模块进行开发，以确保现代 JavaScript 兼容性。
3. 遵循标准 npm 工作流程：npm install → npm run build → npm start

📄 许可证

此项目依据 MIT 许可证发布。您可自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的相关条款和条件。有关详细信息，请查阅项目存储库中的 LICENSE 文件。