MCP Foundry

🚀 Azure AI 代理服務 MCP 服務器

Azure AI 代理服務 MCP 服務器可與 Azure AI Foundry 集成，能連接您現有的 Azure AI 代理。藉助 Azure AI Foundry 豐富的模型和知識工具，如 Azure AI 搜索和 Bing 網絡基礎，為您帶來更強大的功能體驗。

✨ 主要特性

此項目具備以下實用功能：

1. 代理集成：可輕鬆連接到 Azure AI 代理。
2. 無縫工作流：提供流暢自然的交互體驗。
3. 可擴展性：支持大規模部署，滿足不同規模的使用需求。

💻 使用示例

基礎用法

connect (v1)

# 連接 Azure AI 代理

config (v1)

// 配置設置
{
  "connection": {
    "type": "AzureAI"
  }
}

📦 安裝指南

環境變量

• PROJECT_CONNECTION_STRING：項目連接字符串。
• DEFAULT_AGENT_ID：默認代理 ID。

安裝步驟

Python 版本

1. 激活虛擬環境：

   # 從項目根目錄運行
   cd src/python
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   

2. 安裝依賴項：

   pip install --upgrade .
   

3. 運行服務器：

   python -m azure_agent_service
   

TypeScript 版本

1. 安裝依賴項：

   cd src/typescript
   npm install
   

2. 構建項目：

   npm run build
   

3. 啟動服務器：

   npm start
   

📚 詳細文檔

與其他 MCP 客戶端一起使用

此服務器遵循 MCP 協議規範，可與任何兼容的客戶端協同工作。請參考您所使用客戶端的文檔，以獲取具體的連接方法。

🔧 技術細節

Python 開發

1. Python 代碼存於 src/python 目錄。
2. 務必在項目根目錄激活虛擬環境。
3. 進行包安裝時，請確保操作目錄包含 pyproject.toml 文件。

TypeScript 開發

1. TypeScript 代碼位於 src/typescript 目錄。
2. 使用 ES 模塊進行開發，以確保具備現代 JavaScript 兼容性。
3. 遵循標準 npm 工作流程：npm install → npm run build → npm start

📄 許可證

此項目依據 MIT 許可證發佈。您可自由使用、修改和分發該軟件，但需遵守 MIT 許可證的相關條款和條件。有關詳細信息，請查閱項目存儲庫中的 LICENSE 文件。