Modelcontextprotocolclient

🚀 ModelContextProtocolClient

本项目是一个基于Spring Boot的客户端应用程序，它展示了如何运用不同的传输方法（WebFlux SSE、Stdio）与MCP服务器进行通信，为开发者提供了多样化的通信解决方案。

🚀 快速开始

环境配置

1. 在项目根目录下创建一个.env文件，并添加以下内容：

BRAVE_SEARCH_API_KEY=你的Brave搜索API密钥
WEATHER_API_KEY=你的天气API密钥

2. 克隆MCP服务器仓库：

git clone https://github.com/InnoBridge/ModelContextProtocolServer

3. Docker环境配置：
   • 更新docker-compose.yml中的卷映射：

modelcontextprotocolclient_application
...
volumes:
  - .:/app
  - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
  - ./local/root:/root
  - ../{ModelContextProtocolServer所在路径}:/ModelContextProtocolServer

- 启动Docker容器：

sudo docker compose up

- 构建并运行MCP服务器：

# 在新的终端窗口中
sudo docker exec -it modelcontextprotocolserver-application sh
cd /app
./mvnw clean install
./mvnw spring-boot:run

- 构建并运行客户端：

# 在另一个新的终端窗口中
docker exec -it modelcontextprotocolclient-application sh
./mvnw spring-boot:run

💻 使用示例

可用端点

WebFlux传输

• GET /webflux/tools：列出所有可用工具。
• POST /webflux/calculate：使用计算器工具进行计算。

curl -X POST "http://localhost:8080/webflux/calculate?operation=add&a=5&b=3"

• POST /webflux/weather：获取天气信息。

curl -X POST "http://localhost:8080/webflux/weather?location=San%20Francisco&format=celsius"

Stdio传输

• GET /stdio/tools：列出所有可用工具。
• POST /stdio/calculate：使用计算器工具进行计算。

curl -X POST "http://localhost:8080/stdio/calculate?operation=add&a=5&b=3"

• POST /stdio/weather：获取天气信息。

curl -X POST "http://localhost:8080/stdio/weather?location=San%20Francisco&format=celsius"

BraveSearch传输

• GET /tools/bravesearch：列出可用工具。
• POST /bravesearch：执行网络搜索。

curl -X POST "http://localhost:8080/bravesearch?query=spring%20boot"

🔧 技术细节

配置

该应用程序支持多种传输配置：

1. WebFlux SSE传输（默认）：使用Server - Sent Events与服务器通信，服务器必须以WebFlux模式运行。
2. Stdio传输：使用标准输入输出与服务器通信，会自动启动服务器JAR文件并以stdio模式运行。
3. BraveSearch传输：使用BraveSearch API进行通信，需要在.env文件中添加BRAVE_SEARCH_API_KEY，可从Brave Search API获取API密钥。
4. 天气API：用于WebFlux和Stdio传输的天气信息查询，需要在.env文件中添加WEATHER_API_KEY，可从WeatherAPI获取API密钥。