Modelcontextprotocolclient
M

Modelcontextprotocolclient

異なる伝送方式(WebFlux SSE、Stdio)を通じてMCPサーバーと通信する例を示すSpring Bootクライアントアプリケーションです。
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8.4K

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?

Model Context Protocol (MCP) は、異なるアプリケーションやサービス間でシームレスな相互作用を可能にする効率的な通信プロトコルです。WebFlux SSE、Stdio、BraveSearch APIなど、複数の伝送方式をサポートし、さまざまなシナリオのニーズを満たします。

MCPをどのように使用しますか?

簡単なHTTPリクエストまたはコマンドラインツールを使用して、MCPサーバーとやり取りすることができます。提供された手順に従って環境を設定し、サーバーを起動するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

MCPは、リアルタイムデータストリーム、複雑な計算、およびクロスプラットフォーム協力が必要なアプリケーションシナリオに適しています。例えば、データ分析、AIモデル推論、および多システム統合などです。

主要機能

WebFlux SSE 伝送
Server-Sent Eventsに基づくリアルタイムデータストリーム伝送で、高い応答速度が必要なアプリケーションに適しています。
Stdio 伝送
標準入出力を通じたシンプルで直接的な通信方式で、迅速なデプロイとデバッグが容易です。
BraveSearch API サポート
BraveSearch APIを統合し、ユーザーがウェブ検索タスクを簡単に実行できるようにします。
利点
複数の伝送方式をサポートし、適応性が高い。
リアルタイムデータストリーム処理能力が強い。
天気APIなどのサードパーティAPIを簡単に統合できる。
オープンソースでコミュニティが活発で、継続的に改善されている。
制限
一部の高度な機能には、追加の環境変数の設定が必要な場合があります。
超低遅延が要求されるシナリオでは、パフォーマンスの最適化がさらにテストされる必要があります。
外部APIに依存するサービスは、APIの制限の影響を受ける可能性があります。

使い方

依存関係のインストール
DockerとDocker Composeがインストールされていることを確認してください。
コードリポジトリのクローン
GitHubからMCPサーバーのコードをダウンロードします。
サーバーの起動
サーバーディレクトリでdocker-composeコマンドを実行してサービスを起動します。
クライアントの設定
.envファイルにAPIキーを設定し、クライアントアプリケーションを起動します。

使用例

ケース1:天気情報の取得
MCPサーバーを介して指定された場所の天気予報を取得する方法を示します。
ケース2:計算機操作の実行
MCPクライアントを使用してリモート計算機ツールを呼び出す方法を示します。

よくある質問

BraveSearch APIキーをどのように取得しますか?
なぜ私のリクエストがエラーを返すのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術ガイドです。
GitHub コードリポジトリ
ソースコードのアドレスと貢献ガイドです。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.4K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.4K
4.5ポイント
AIBase
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