M

MCP Image Processor

基于Model Context Protocol的高性能图像处理服务器,提供格式转换、尺寸调整、压缩优化等丰富的图像处理功能。
2分
18

什么是MCP图像处理服务器?

这是一个通过自然语言指令即可调用的智能图像处理系统。您只需描述想要的效果(如'将这张图转为黑白'),系统会自动完成复杂的图像处理操作。

如何使用图像处理服务?

1. 确保已安装Node.js环境 2. 配置您使用的客户端(如Cline/Cursor)连接MCP服务器 3. 直接对AI说出您的图像处理需求

适用场景

- 批量处理电商产品图 - 社交媒体图片优化 - 文档插图自动格式化 - 摄影作品后期处理

主要功能

格式转换支持JPEG/PNG/WebP等7种格式互转,可调节质量与压缩级别
智能缩放五种缩放模式(contain/cover/fill等),自动保持宽高比
批量处理同时处理多张图片,支持文件夹路径输入
照片增强调整亮度/对比度/饱和度,支持模糊/锐化效果

优势与局限性

优势
无需学习专业软件,用自然语言描述需求即可
处理速度比传统软件快3-5倍
保持最佳图像质量的同时减小文件体积
局限性
需要Node.js运行环境
暂不支持PSD等专业格式
复杂特效需分步操作

如何使用

环境准备
安装Node.js 18+版本,确保网络连接正常
客户端配置
在Cline/CherryStudio等客户端中添加MCP服务器配置
开始使用
直接对AI助手说出您的需求,例如:'请把这张图片宽度调整为800像素'

使用案例

电商主图优化将不同尺寸的产品图统一处理为白底800x800像素的JPG格式
社交媒体配图为Instagram制作适合故事发布的1080x1920竖版图片

常见问题

支持处理多大的图片文件?
处理后的图片保存在哪里?
能否恢复原始图片质量?

相关资源

Node.js官网
运行环境下载
Sharp库文档
底层图像处理库参考
示例配置文件
完整配置示例
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "image-processor": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe",
      "args": ["C:\\projs\\mcp-image-processor\\dist\\index.js"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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