MCP Image Processor
M

MCP Image Processor

基於Model Context Protocol的高性能圖像處理服務器,提供格式轉換、尺寸調整、壓縮優化等豐富的圖像處理功能。
2分
8.1K

什麼是MCP圖像處理服務器?

這是一個通過自然語言指令即可調用的智能圖像處理系統。您只需描述想要的效果(如'將這張圖轉為黑白'),系統會自動完成複雜的圖像處理操作。

如何使用圖像處理服務?

1. 確保已安裝Node.js環境 2. 配置您使用的客戶端(如Cline/Cursor)連接MCP服務器 3. 直接對AI說出您的圖像處理需求

適用場景

- 批量處理電商產品圖 - 社交媒體圖片優化 - 文檔插圖自動格式化 - 攝影作品後期處理

主要功能

格式轉換
支持JPEG/PNG/WebP等7種格式互轉,可調節質量與壓縮級別
智能縮放
五種縮放模式(contain/cover/fill等),自動保持寬高比
批量處理
同時處理多張圖片,支持文件夾路徑輸入
照片增強
調整亮度/對比度/飽和度,支持模糊/銳化效果
優勢
無需學習專業軟件,用自然語言描述需求即可
處理速度比傳統軟件快3-5倍
保持最佳圖像質量的同時減小文件體積
侷限性
需要Node.js運行環境
暫不支持PSD等專業格式
複雜特效需分步操作

如何使用

環境準備
安裝Node.js 18+版本,確保網絡連接正常
客戶端配置
在Cline/CherryStudio等客戶端中添加MCP服務器配置
開始使用
直接對AI助手說出您的需求,例如:'請把這張圖片寬度調整為800像素'

使用案例

電商主圖優化
將不同尺寸的產品圖統一處理為白底800x800像素的JPG格式
社交媒體配圖
為Instagram製作適合故事發布的1080x1920豎版圖片

常見問題

支持處理多大的圖片文件?
處理後的圖片保存在哪裡?
能否恢復原始圖片質量?

相關資源

Node.js官網
運行環境下載
Sharp庫文檔
底層圖像處理庫參考
示例配置文件
完整配置示例

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "image-processor": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe",
      "args": ["C:\\projs\\mcp-image-processor\\dist\\index.js"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
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Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
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D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
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S
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Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
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M
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MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
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Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
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N
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Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
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S
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一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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