Arcgis MCP Servers
A

Arcgis MCP Servers

该项目用于创建和管理ArcGIS服务的MCP服务器,提供初始化、虚拟环境配置及依赖安装的步骤指南。
2分
5.6K

What are ArcGIS MCP Servers?

MCP servers provide a standardized protocol to connect ArcGIS geospatial services with AI models. They act as middleware that translates between GIS operations and model inputs/outputs.

How to use ArcGIS MCP Servers?

Developers can create new MCP server instances to expose specific ArcGIS capabilities through a model-friendly interface. The servers handle coordinate transformations, data format conversions, and service orchestration.

Use Cases

Ideal for: 1) AI models needing geospatial context 2) Applications combining GIS analysis with ML predictions 3) Automated spatial data processing pipelines

Key Features

ArcGIS Python API Integration
Full access to ArcGIS geospatial capabilities through the official Python API
Python 3.11 Compatibility
Optimized for Python 3.11 to match ArcGIS Python API requirements
MCP Protocol Support
Implements Model Context Protocol for standardized model communication
Advantages
Seamless integration between ArcGIS and AI models
Standardized interface reduces development time
Built-in support for common geospatial operations
Limitations
Requires specific Python version (3.11)
Dependent on ArcGIS licensing
Initial setup has several steps

Setup Guide

Initialize Server
Create a new MCP server instance with the UV tool
Configure Python
Set up Python 3.11 virtual environment for ArcGIS compatibility
Install Dependencies
Add required packages including ArcGIS Python API and MCP SDK

Implementation Examples

Terrain Analysis Service
MCP server that processes elevation data and returns slope calculations
Address Geocoding
Convert addresses to coordinates through chained ArcGIS services

Frequently Asked Questions

Why Python 3.11 specifically?
Can I use other Python versions?
How many MCP servers can I create?

Learning Resources

ArcGIS Python API Documentation
Official documentation for the ArcGIS Python API
MCP Protocol Specification
Technical details about the Model Context Protocol
Sample MCP Servers Repository
Example implementations for common use cases

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
8.7K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.8K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
12.1K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.4K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
56.6K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.6K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.4K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
37.7K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
71.4K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.4K
4.8分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIBase