Arcgis MCP Servers
A

Arcgis MCP Servers

該項目用於創建和管理ArcGIS服務的MCP服務器,提供初始化、虛擬環境配置及依賴安裝的步驟指南。
2分
11.2K

What are ArcGIS MCP Servers?

MCP servers provide a standardized protocol to connect ArcGIS geospatial services with AI models. They act as middleware that translates between GIS operations and model inputs/outputs.

How to use ArcGIS MCP Servers?

Developers can create new MCP server instances to expose specific ArcGIS capabilities through a model-friendly interface. The servers handle coordinate transformations, data format conversions, and service orchestration.

Use Cases

Ideal for: 1) AI models needing geospatial context 2) Applications combining GIS analysis with ML predictions 3) Automated spatial data processing pipelines

Key Features

ArcGIS Python API Integration
Full access to ArcGIS geospatial capabilities through the official Python API
Python 3.11 Compatibility
Optimized for Python 3.11 to match ArcGIS Python API requirements
MCP Protocol Support
Implements Model Context Protocol for standardized model communication
Advantages
Seamless integration between ArcGIS and AI models
Standardized interface reduces development time
Built-in support for common geospatial operations
Limitations
Requires specific Python version (3.11)
Dependent on ArcGIS licensing
Initial setup has several steps

Setup Guide

Initialize Server
Create a new MCP server instance with the UV tool
Configure Python
Set up Python 3.11 virtual environment for ArcGIS compatibility
Install Dependencies
Add required packages including ArcGIS Python API and MCP SDK

Implementation Examples

Terrain Analysis Service
MCP server that processes elevation data and returns slope calculations
Address Geocoding
Convert addresses to coordinates through chained ArcGIS services

Frequently Asked Questions

Why Python 3.11 specifically?
Can I use other Python versions?
How many MCP servers can I create?

Learning Resources

ArcGIS Python API Documentation
Official documentation for the ArcGIS Python API
MCP Protocol Specification
Technical details about the Model Context Protocol
Sample MCP Servers Repository
Example implementations for common use cases

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
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替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
7.9K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
9.5K
5分
T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
6.2K
5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
9.8K
5分
R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
7.6K
5分
N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
9.7K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
8.8K
4分
U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
TypeScript
7.3K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
27.5K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
34.2K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
103.0K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
27.9K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.5K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
20.5K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
68.2K
4.7分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.9K
4.5分
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