Arcgis MCP Servers
A

Arcgis MCP Servers

該項目用於創建和管理ArcGIS服務的MCP服務器,提供初始化、虛擬環境配置及依賴安裝的步驟指南。
2分
6.5K

What are ArcGIS MCP Servers?

MCP servers provide a standardized protocol to connect ArcGIS geospatial services with AI models. They act as middleware that translates between GIS operations and model inputs/outputs.

How to use ArcGIS MCP Servers?

Developers can create new MCP server instances to expose specific ArcGIS capabilities through a model-friendly interface. The servers handle coordinate transformations, data format conversions, and service orchestration.

Use Cases

Ideal for: 1) AI models needing geospatial context 2) Applications combining GIS analysis with ML predictions 3) Automated spatial data processing pipelines

Key Features

ArcGIS Python API Integration
Full access to ArcGIS geospatial capabilities through the official Python API
Python 3.11 Compatibility
Optimized for Python 3.11 to match ArcGIS Python API requirements
MCP Protocol Support
Implements Model Context Protocol for standardized model communication
Advantages
Seamless integration between ArcGIS and AI models
Standardized interface reduces development time
Built-in support for common geospatial operations
Limitations
Requires specific Python version (3.11)
Dependent on ArcGIS licensing
Initial setup has several steps

Setup Guide

Initialize Server
Create a new MCP server instance with the UV tool
Configure Python
Set up Python 3.11 virtual environment for ArcGIS compatibility
Install Dependencies
Add required packages including ArcGIS Python API and MCP SDK

Implementation Examples

Terrain Analysis Service
MCP server that processes elevation data and returns slope calculations
Address Geocoding
Convert addresses to coordinates through chained ArcGIS services

Frequently Asked Questions

Why Python 3.11 specifically?
Can I use other Python versions?
How many MCP servers can I create?

Learning Resources

ArcGIS Python API Documentation
Official documentation for the ArcGIS Python API
MCP Protocol Specification
Technical details about the Model Context Protocol
Sample MCP Servers Repository
Example implementations for common use cases

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
9.1K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
5.4K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
5.6K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
9.7K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
11.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
27.4K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
21.3K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
71.1K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
22.4K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.8K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
11.7K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.1K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
47.6K
4.7分
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