MCP Images

🚀 MCP 服务器 - 图像

本 MCP 服务器是一款强大的图像获取与处理工具，可从 URL、本地文件路径和 numpy 数组中获取图像，支持多种常见图像格式，并能将图像编码为 Base64 字符串，为图像数据的处理和传输提供便利。

✨ 主要特性

• 支持 JPEG、PNG 等多种常见图像格式。
• 可从 URL 加载图像。
• 支持通过本地文件路径加载图像。
• 自动处理图像缩放和格式转换。
• 能够返回 Base64 编码的字符串。

📦 安装指南

先决条件

1. 安装 Python 3.8 或更高版本。
2. 确保已安装依赖项：Pillow 和 numpy，可使用以下命令安装：

pip install Pillow numpy

安装步骤

1. 克隆此仓库到本地：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git
cd mcp-server

2. 运行服务器：

python server.py

🚀 快速开始

直接运行

1. 确保所有依赖项已安装。
2. 启动服务器：

python server.py --port 5000

3. 打开浏览器访问 http://localhost:5000。

配置为 Windows 或 Linux 服务（可选）

1. 创建一个启动脚本（例如 start_server.sh）：

#!/bin/bash
python server.py --port 5000

2. 添加执行权限：

chmod +x start_server.sh

3. 启动服务：

./start_server.sh

💻 使用示例

图像处理工具

• process_image：处理单张图像。
  • 参数
    • image_path：图像路径（支持 URL 和本地文件路径）。
    • output_format：输出格式，默认为 PNG。
    • max_size：最大尺寸，默认为 800x600。

🔧 调试

1. 检查所有依赖项是否安装正确。
2. 确保服务器已启动并正常运行。
3. 对于本地加载问题，请检查文件路径是否正确且可访问。
4. 查看服务器输出中的错误信息。

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目遵循 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

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