MCP Images

🚀 MCP サーバ - 画像

このサーバは、URL、ローカルファイルパス、および numpy 配列から画像を取得して処理するツールを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバです。複数の画像形式をサポートし、画像を Base64 文字列にエンコードすることができます。

✨ 主な機能

• JPEG、PNG などの一般的な画像形式をサポートします。
• URL から画像をロードする機能を提供します。
• ローカルファイルパスからのロードをサポートします。
• 画像の拡大縮小と形式変換を自動的に処理します。
• Base64 エンコードされた文字列を返します。

📦 インストール

前提条件

1. Python 3.8 以上をインストールしてください。
2. 依存関係の Pillow と numpy がインストールされていることを確認してください。
   • 以下のコマンドを使用してインストールできます。

     pip install Pillow numpy
     

インストール手順

1. このリポジトリをローカルにクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git
   cd mcp-server
   

2. サーバを起動します。

   python server.py
   

💻 使用例

サーバの直接実行

1. すべての依存関係がインストールされていることを確認します。
2. サーバを起動します。

   python server.py --port 5000
   

3. ブラウザを開き、http://localhost:5000 にアクセスします。

Windows または Linux サービスとしての構成（オプション）

1. 起動スクリプト（例: start_server.sh）を作成します。

   #!/bin/bash
   python server.py --port 5000
   

2. 実行権限を付与します。

   chmod +x start_server.sh
   

3. サービスを起動します。

   ./start_server.sh
   

利用可能なツール

画像処理ツール

• process_image: 単一の画像を処理します。
  • パラメータ
    • image_path: 画像のパス（URL とローカルファイルパスをサポート）。
    • output_format: 出力形式。デフォルトは PNG。
    • max_size: 最大サイズ。デフォルトは 800x600。

🔧 デバッグ

1. すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認します。
2. サーバが起動して正常に動作していることを確認します。
3. ローカルロードの問題がある場合は、ファイルパスが正しく、アクセス可能であることを確認します。
4. サーバの出力に表示されるエラーメッセージを確認します。

🤝 貢献

貢献を歓迎します！自由に Pull Request を送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

サポート

このプロジェクトが気に入った場合や、何か質問がある場合は、ぜひサポートを検討してください。 Buy Me a Coffee