Reading Plus Ai MCP Server Data Exploration

🚀 MCP 数据探索服务器

MCP 服务器是一款功能强大的工具，专为交互式数据探索而设计。它就像是您的个人数据科学家助手，能够将复杂的数据集转化为清晰、可操作的见解。

🚀 快速开始

试用步骤

1. 下载 Claude 桌面版
   • 获取地址：此处
2. 安装与设置
   • 在 macOS 系统上运行以下命令进行安装：

python setup.py

3. 加载模板和工具
   • 服务器启动后，等待提示模板和工具在 Claude 桌面版中加载。
4. 开始探索
   • 在 MCP 中选择 explore - data 提示模板。
   • 开始对话时，请提供以下所需输入：
     • csv_path：CSV 文件的本地路径
     • topic：探索的主题（例如，“纽约的天气模式”或“加利福尼亚的房价”）

✨ 主要特性

MCP 服务器功能

• 核心功能：支持数据导入、清洗、分析和可视化。
• 可扩展性：提供插件机制，支持多种数据源和分析工具集成。

💻 使用示例

以下是您可以使用 MCP 服务器无需人工干预即可进行数据探索的一些示例。

案例 1：美国加州房地产挂牌价格

• Kaggle 数据集：美国房地产数据集
• 特点：包含数百万条房地产记录，支持 CSV 和 JSON 格式导出。

案例 2：在线教育平台用户行为分析

• 数据来源：某知名在线教育平台的用户日志。
• 分析维度：用户注册、登录、课程购买等行为路径。

🔧 技术细节

开发配置

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

构建与发布

1. 同步依赖

uv sync

2. 构建发行版

uv build

在 dist/ 文件夹中生成源代码和轮文件（wheel distribution）。 3. 发布到 PyPI

uv publish

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• 预期行为与实际行为的对比
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📄 许可证

本项目使用 MIT License 开源。具体内容请参见 LICENSE 文件。

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