Reading Plus Ai MCP Server Data Exploration

🚀 MCP 數據探索服務器

MCP 服務器是一款功能強大的工具，專為交互式數據探索而設計。它就像是您的個人數據科學家助手，能夠將複雜的數據集轉化為清晰、可操作的見解。

🚀 快速開始

試用步驟

1. 下載 Claude 桌面版
   • 獲取地址：此處
2. 安裝與設置
   • 在 macOS 系統上運行以下命令進行安裝：

python setup.py

3. 加載模板和工具
   • 服務器啟動後，等待提示模板和工具在 Claude 桌面版中加載。
4. 開始探索
   • 在 MCP 中選擇 explore - data 提示模板。
   • 開始對話時，請提供以下所需輸入：
     • csv_path：CSV 文件的本地路徑
     • topic：探索的主題（例如，“紐約的天氣模式”或“加利福尼亞的房價”）

✨ 主要特性

MCP 服務器功能

• 核心功能：支持數據導入、清洗、分析和可視化。
• 可擴展性：提供插件機制，支持多種數據源和分析工具集成。

💻 使用示例

以下是您可以使用 MCP 服務器無需人工干預即可進行數據探索的一些示例。

案例 1：美國加州房地產掛牌價格

• Kaggle 數據集：美國房地產數據集
• 特點：包含數百萬條房地產記錄，支持 CSV 和 JSON 格式導出。

案例 2：在線教育平臺用戶行為分析

• 數據來源：某知名在線教育平臺的用戶日誌。
• 分析維度：用戶註冊、登錄、課程購買等行為路徑。

🔧 技術細節

開發配置

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

構建與發佈

1. 同步依賴

uv sync

2. 構建發行版

uv build

在 dist/ 文件夾中生成源代碼和輪文件（wheel distribution）。 3. 發佈到 PyPI

uv publish

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📄 許可證

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