Kubesphere
什么是KubeSphere MCP Server?
KubeSphere MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,通过集成KubeSphere API,实现对KubeSphere集群资源的访问与管理。它提供了包括工作区管理、集群管理、用户角色管理和扩展中心在内的多项实用工具。如何使用KubeSphere MCP Server?
通过生成配置文件(类似kubeconfig),配置API地址及认证信息后,即可启动MCP Server并与AI代理集成,从而实现对KubeSphere资源的高效操作。适用场景
适用于需要集中管理KubeSphere资源的企业用户,尤其在AI驱动的自动化运维和多集群环境中表现优异。主要功能
工作区管理
支持创建、删除和编辑工作区,方便团队协作与资源分配。
集群管理
实时监控和管理多个Kubernetes集群的状态及性能。
用户与角色管理
精细化权限控制,确保每位用户仅能访问其授权范围内的资源。
扩展中心
内置丰富的插件和扩展,满足多样化业务需求。
优势
无缝集成KubeSphere API,简化复杂操作。
支持多种主流AI代理工具(如Claude Desktop、Cursor)。
提供强大的权限管理和扩展能力。
局限性
初次配置需熟悉基础的KubeSphere和MCP知识。
部分高级功能可能依赖特定版本的KubeSphere环境。
如何使用
安装KubeSphere MCP Server
下载或构建ks-mcp-server二进制文件,并将其添加至系统路径。
生成KubeSphere配置文件
按照文档生成类似kubeconfig格式的ksconfig文件,包含集群地址、用户名和密码等信息。
配置AI代理
将生成的ksconfig文件路径传递给AI代理,完成MCP Server集成。
使用案例
查询KubeSphere工作区
通过MCP Server查询KubeSphere中的工作区列表。
监控集群状态
实时监控指定集群的CPU和内存使用情况。
常见问题
如何验证MCP Server是否正常运行?
如果无法连接到KubeSphere API,怎么办?
相关资源
官方文档
了解MCP协议的基础知识。
GitHub Release
下载最新版本的ks-mcp-server。
Claude Desktop集成教程
快速入门指南。

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