Kubesphere
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已認證
KubeSphere MCP Server是一個提供KubeSphere API集成的MCP協議服務器,用於從KubeSphere獲取資源,包含工作區管理、集群管理、用戶角色和擴展中心四大功能模塊。
2.5分
7.3K

什麼是KubeSphere MCP Server?

KubeSphere MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,通過集成KubeSphere API,實現對KubeSphere集群資源的訪問與管理。它提供了包括工作區管理、集群管理、用戶角色管理和擴展中心在內的多項實用工具。

如何使用KubeSphere MCP Server?

通過生成配置文件(類似kubeconfig),配置API地址及認證信息後,即可啟動MCP Server並與AI代理集成,從而實現對KubeSphere資源的高效操作。

適用場景

適用於需要集中管理KubeSphere資源的企業用戶,尤其在AI驅動的自動化運維和多集群環境中表現優異。

主要功能

工作區管理
支持創建、刪除和編輯工作區,方便團隊協作與資源分配。
集群管理
即時監控和管理多個Kubernetes集群的狀態及性能。
用戶與角色管理
精細化權限控制,確保每位用戶僅能訪問其授權範圍內的資源。
擴展中心
內置豐富的插件和擴展,滿足多樣化業務需求。
優勢
無縫集成KubeSphere API,簡化複雜操作。
支持多種主流AI代理工具(如Claude Desktop、Cursor)。
提供強大的權限管理和擴展能力。
侷限性
初次配置需熟悉基礎的KubeSphere和MCP知識。
部分高級功能可能依賴特定版本的KubeSphere環境。

如何使用

安裝KubeSphere MCP Server
下載或構建ks-mcp-server二進制文件,並將其添加至系統路徑。
生成KubeSphere配置文件
按照文檔生成類似kubeconfig格式的ksconfig文件,包含集群地址、用戶名和密碼等信息。
配置AI代理
將生成的ksconfig文件路徑傳遞給AI代理,完成MCP Server集成。

使用案例

查詢KubeSphere工作區
通過MCP Server查詢KubeSphere中的工作區列表。
監控集群狀態
即時監控指定集群的CPU和內存使用情況。

常見問題

如何驗證MCP Server是否正常運行?
如果無法連接到KubeSphere API,怎麼辦?

相關資源

官方文檔
瞭解MCP協議的基礎知識。
GitHub Release
下載最新版本的ks-mcp-server。
Claude Desktop集成教程
快速入門指南。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "KubeSphere": {
      "args": [
        "stdio",
        "--ksconfig", "<ksconfig file absolute path>",
        "--ks-apiserver", "<KubeSphere Address>"
      ],
      "command": "ks-mcp-server"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

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