Quickchat

🚀 Quickchat AI MCP 服务器

Quickchat AI 的 MCP（模型上下文协议）服务器允许任何人将其 Quickchat AI 代理集成到他们喜爱的 AI 应用程序中，如 Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf 等。

🚀 快速开始

1. 创建一个 Quickchat AI 账户，并开启任意计划的 7 天免费试用。
2. 设置你的 AI 的知识库、功能和相关设置。
3. 前往 MCP 页面激活你的 MCP。为其命名，添加描述，并可选择添加命令。这些信息至关重要，AI 应用程序需要借此了解何时与你的 AI 通信，以及它的能力和知识范围。
4. 完成！现在你就可以使用 Quickchat AI 代理与其他 AI 应用程序进行交互了。

📦 安装指南

在 Claude Desktop 中配置

在 claudia.json 文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< 您的路径 >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI 场景 ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API 密钥>"
      }
    }
  }
}

在 Cursor 中配置

在 config.json 文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< 您的路径 >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI 场景 ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API 密钥>"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

共享 MCP

分享配置

在 shared.json 文件中添加以下内容，以共享你的 MCP：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< 您的路径 >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI 场景 ID >"
      }
    }
  }
}

更新 MCP

在 Quickchat AI 管理界面更新你的 MCP 配置，包括名称、描述和其他参数。所有更改将实时生效。

从源代码运行

使用 MCP 检查工具进行调试

uv run mcp dev src/__main__.py

在 Claude Desktop 或 Cursor 中调试

使用以下 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "requests",
        "mcp",
        "run",
        "< 您的路径 >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI 场景 ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API 密钥>"
      }
    }
  }
}

测试

确保代码格式正确且所有测试通过：

ruff check --fix
ruff format
uv run pytest

✨ 主要特性

• 可从 Quickchat AI 管理界面控制 MCP 的所有方面，点击即可使更改生效。
• 可在 Quickchat 信箱中查看所有对话记录。
• 与大多数静态工具不同，这是一种开放式的与 Quickchat AI 代理交互的方式。

📚 详细文档

GitHub 星史