Quickchat

🚀 Quickchat AI MCP サーバー

Quickchat AI の MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを使用すると、誰でも Quickchat AI エージェントを Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf など、好きな AI アプリケーションに統合できます。

🚀 クイックスタート

1. Quickchat AI アカウント を作成し、任意のプランの 7 日間の無料トライアルを開始します。
2. AI の知識ベース、機能、設定を設定します。
3. MCP ページにアクセスして MCP をアクティブ化します。名前を付け、説明を追加し、（オプションで）コマンドを追加します。これらの情報は非常に重要です。AI アプリケーションは、いつあなたの AI と通信するか、その能力と知識は何かを知る必要があります。
4. 完了です！これで、Quickchat AI エージェントを使用して他の AI アプリケーションとやり取りできます。

💻 使用例

Claude Desktop での設定

claudia.json ファイルに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< あなたのパス >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI シナリオ ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API キー>"
      }
    }
  }
}

Cursor での設定

config.json ファイルに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< あなたのパス >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI シナリオ ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API キー>"
      }
    }
  }
}

📦 MCP の共有

設定の共有

shared.json ファイルに以下の内容を追加して、MCP を共有します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< あなたのパス >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI シナリオ ID >"
      }
    }
  }
}

MCP の更新

Quickchat AI 管理画面で MCP の設定（名前、説明、その他のパラメーター）を更新します。すべての変更はリアルタイムで反映されます。

🔧 ソースコードからの実行

MCP チェックツールを使用したデバッグ

uv run mcp dev src/__main__.py

Claude Desktop または Cursor でのデバッグ

以下の JSON 設定を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP 名称 >": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "requests",
        "mcp",
        "run",
        "< あなたのパス >/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI シナリオ ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API キー>"
      }
    }
  }
}

テスト

コードの形式が正しく、すべてのテストが通過することを確認します。

ruff check --fix
ruff format
uv run pytest

✨ 主な機能

• Quickchat AI 管理画面から MCP のすべての側面を制御できます。クリック 1 回で変更が反映されます。
• Quickchat メールボックスですべての会話履歴を確認できます。
• ほとんどの静的ツールとは異なり、これは静的ツールではありません。Quickchat AI エージェントとのオープンなやり取り方法です。

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