Webforai Text Extractor

🚀 WebforAI 文本提取器 - MCP 服务器

WebforAI 文本提取器 - MCP 服务器是基于 Cloudflare Workers 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，借助 WebforAI 从网页中提取纯文本，让网络内容能轻松输入到 AI 模型中。

🚀 快速开始

部署到 Cloudflare Workers

点击下面的按钮即可将 MCP 服务器部署到 Cloudflare Workers：

部署完成后，服务器将运行在类似 webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse 的 URL 上。

本地开发

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git
   cd webforai-mcp-server
   

2. 安装依赖项

   pnpm install
   

3. 启动开发服务器

   pnpm dev
   

4. 开发服务器启动后，将在 http://localhost:8787 上可用。

✨ 主要特性

• 简单 API：通过单个 API 调用就能从任意网页提取文本。
• 整洁输出：输出格式良好的 Markdown 文本，去除 HTML 噪音。
• 错误处理：对失败请求进行稳健处理。
• Cloudflare Workers：采用无服务器部署，全球分布。
• MCP 兼容：可与任何 MCP 客户端兼容，如 Claude Desktop 或 Cloudflare AI Playground。

💻 使用示例

🔧 使用文本提取工具

extractWebPageText 工具可根据网页 URL 提取纯文本，请求示例如下：

{
  "url": "https://example.com/page"
}

响应将返回格式良好的 Markdown 文本，其中链接会转换为纯文本，表格也会转换为纯文本，图像则会被隐藏。

🔌 连接到 MCP 客户端

Cloudflare AI Playground

1. 访问 Cloudflare AI Playground。
2. 输入部署的 MCP 服务器 URL（webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse）。
3. 即可在 Cloudflare AI Playground 中直接使用文本提取工具。

Claude Desktop

要从 Claude Desktop 连接到 MCP 服务器，可按以下步骤操作：

1. 遵循 Anthropic 的快速入门指南。
2. 在 Claude Desktop 中，转到 设置 > 开发者 > 编辑配置。
3. 使用以下配置更新：

{
  "mcpServers": {
    "webforaiExtractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // 或 webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

4. 重启 Claude，文本提取工具即可使用。

📚 详细文档

• WebforAI 文档
• 模型上下文协议
• Cloudflare Workers
• Cloudflare AI

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。