Webforai Text Extractor

🚀 WebforAI 文本提取器 - MCP 服務器

WebforAI 文本提取器 - MCP 服務器是基於 Cloudflare Workers 的 Model Context Protocol (MCP) 服務器，藉助 WebforAI 從網頁中提取純文本，讓網絡內容能輕鬆輸入到 AI 模型中。

🚀 快速開始

部署到 Cloudflare Workers

點擊下面的按鈕即可將 MCP 服務器部署到 Cloudflare Workers：

部署完成後，服務器將運行在類似 webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse 的 URL 上。

本地開發

1. 克隆倉庫

   git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git
   cd webforai-mcp-server
   

2. 安裝依賴項

   pnpm install
   

3. 啟動開發服務器

   pnpm dev
   

4. 開發服務器啟動後，將在 http://localhost:8787 上可用。

✨ 主要特性

• 簡單 API：通過單個 API 調用就能從任意網頁提取文本。
• 整潔輸出：輸出格式良好的 Markdown 文本，去除 HTML 噪音。
• 錯誤處理：對失敗請求進行穩健處理。
• Cloudflare Workers：採用無服務器部署，全球分佈。
• MCP 兼容：可與任何 MCP 客戶端兼容，如 Claude Desktop 或 Cloudflare AI Playground。

💻 使用示例

🔧 使用文本提取工具

extractWebPageText 工具可根據網頁 URL 提取純文本，請求示例如下：

{
  "url": "https://example.com/page"
}

響應將返回格式良好的 Markdown 文本，其中鏈接會轉換為純文本，表格也會轉換為純文本，圖像則會被隱藏。

🔌 連接到 MCP 客戶端

Cloudflare AI Playground

1. 訪問 Cloudflare AI Playground。
2. 輸入部署的 MCP 服務器 URL（webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse）。
3. 即可在 Cloudflare AI Playground 中直接使用文本提取工具。

Claude Desktop

要從 Claude Desktop 連接到 MCP 服務器，可按以下步驟操作：

1. 遵循 Anthropic 的快速入門指南。
2. 在 Claude Desktop 中，轉到 設置 > 開發者 > 編輯配置。
3. 使用以下配置更新：

{
  "mcpServers": {
    "webforaiExtractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // 或 webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

4. 重啟 Claude，文本提取工具即可使用。

📚 詳細文檔

• WebforAI 文檔
• 模型上下文協議
• Cloudflare Workers
• Cloudflare AI

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。