# AI安全

本项目设计并实现了一个连接数据空间与生成式AI的架构，通过Model Context Protocol (MCP)服务器作为安全中间层，使语言模型能间接访问DuckDB数据库，具备模块化、可扩展和日志追踪特性，为未来升级为RAG架构奠定基础。

Awesome MCP Security 是一个关于模型上下文协议（MCP）安全的资源集合，包括安全考虑、论文、视频、文章、工具和服务器等内容，旨在帮助用户了解和应对MCP相关的安全挑战。

MCP-Scan是一款针对MCP服务器的安全扫描工具，用于检测提示注入、工具污染和跨域升级等常见安全漏洞。

该项目是一个关于模型上下文协议（MCP）安全的资源集合，包括研究论文、安全漏洞分析、工具、文章和其他相关资源。旨在帮助开发者和安全专家了解和应对MCP协议中的安全挑战。

NPM Sentinel MCP是一个基于AI的NPM包分析服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，支持与Claude和Anthropic AI集成，优化NPM生态管理。

HydraMCP是一个轻量级、可扩展的网络安全工具包，通过模型上下文协议（MCP）将AI助手与安全工具连接，支持AI辅助的安全研究、扫描和分析。

一个基于AI的NPM包分析MCP服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，集成Claude和Anthropic AI技术，优化npm生态管理。

一个集成MongoDB的MCP服务器，专为记录和分析LLM安全挑战而设计，支持Grey Swan Arena竞赛中的AI安全测试。

NPM Sentinel MCP是一个基于AI的NPM包分析服务器，通过与Claude和Anthropic AI集成，提供实时包安全、依赖和性能分析，优化NPM生态系统管理。

该项目利用MCP协议和AI技术构建自动化网络安全工具，涵盖红队攻击模拟、SOC分析、恶意软件开发、威胁狩猎等多个领域，实现安全任务的智能化与自动化。

该项目展示了针对AI工作流程的MCP投毒攻击，包含多种攻击场景的验证，如代码生成污染、财务数据泄露等，用于教育研究目的。

Enkrypt AI MCP Server是一个用于集成红队测试、提示审计和AI安全分析的服务器，兼容Model Context Protocol (MCP)标准，支持实时提示风险分析、对抗性提示生成等功能，可与Claude Desktop、Cursor IDE等MCP客户端无缝集成。

Enkrypt AI MCP Server是一个集成红队测试、提示审计和AI安全分析的工具，支持与MCP兼容的客户端集成。