# AI工作流

CrewAI企业级MCP服务器实现，用于部署和管理AI工作流

该项目实现了一个基于AI的工作流编排MCP服务器，通过大型语言模型(LLM)实现智能决策和动态调整，支持复杂任务分解、状态持久化和工作流恢复。

Narad MCP服务器整合GitHub、电子邮件和WhatsApp代理，通过HTTP请求实现无缝通信和任务自动化，支持实时和离线操作，为管理多服务提供安全高效的AI驱动工作流后端解决方案。

一个高性能的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于将Notion集成到AI工作流中。

MCP Crew AI Server是一个基于Python的轻量级服务器，用于运行和管理CrewAI工作流，支持通过MCP协议与大型语言模型通信。

Temporal-MCP是一个连接AI助手与Temporal工作流的服务器，通过自然语言对话即可触发和管理复杂的工作流程，无需编写额外代码。

glif-mcp-server是一个用于运行AI工作流的MCP服务器，支持从glif.app管理和运行glifs、机器人工具，并提供丰富的元数据访问功能。

mcpn.ai是一个帮助用户创建、组织和分享AI工作流和提示的工具，类似于一个可以跨MCP工具和服务器共享及版本控制的动态提示库。

glif-mcp是一个用于运行glif.app上AI工作流的MCP服务器，支持通过URI获取glif元数据、运行glif工作流以及查询用户和运行详情。

AI专家工作流MCP是一个基于OpenRouter API的模型上下文协议服务器，通过产品经理、UX设计师和软件架构师三个AI专家角色，提供从产品规划到技术实现的完整工作流解决方案。项目支持独立生成PRD文档，也可与Task Master集成进行任务管理。

mcpn.ai 是一个帮助用户创建、组织和分享AI工作流和提示的工具，类似于一个动态提示库，可以跨MCP工具和服务器共享和版本控制。