# LLM集成

一个用于获取和分析Sentry问题的MCP工具，支持获取单个事件或项目事件列表，便于LLM分析或处理。

Anchor MCP是一个为Anchor程序设计的MCP CLI服务器模板，支持LLM应用与外部数据源的集成。

Triplewhale MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）标准的服务器，用于连接大型语言模型（如Claude）与Triplewhale平台，通过自然语言实现数据分析等功能。

Neon MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）标准的服务器，用于管理大型语言模型（LLMs）与Neon数据库之间的上下文交互。它支持通过自然语言指令执行数据库操作，如创建项目、管理分支、运行SQL查询和迁移等。

一个基于MCP协议的RSS爬虫服务器，用于抓取和管理RSS订阅内容并与LLM集成。

一个展示模型上下文协议(MCP)与宝可梦数据结合的演示项目，包含MCP服务端、客户端及支持LLM通过OpenRouter调用宝可梦工具的HTTP服务器。

MuseScore MCP服务器是一个连接MuseScore与LLM客户端的协议服务，支持通过自然语言进行基础音乐创作，如添加音符、删除、创建连音等操作。

Model Context Protocol (MCP) .NET示例库，展示如何在.NET应用中利用MCP协议标准化大型语言模型(LLM)的上下文交互。包含YouTube字幕提取器等示例，支持灵活切换LLM供应商并构建AI工作流。

NWC MCP服务器是一个连接比特币闪电钱包与LLM的工具，通过Nostr Wallet Connect协议实现支付功能。

一个基于NodeJS的MySQL数据库MCP服务器，为LLM提供数据库模式检查和SQL查询执行能力。

swagger-mcp是一个动态生成API工具的工具，通过解析Swagger UI的JSON文件，为MCP客户端提供运行时生成的工具定义。支持多种认证方式，可与本地或云端LLM模型集成。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，实现了与Milvus向量数据库的无缝集成，为LLM应用提供标准化的数据访问接口。支持在Claude Desktop和Cursor等应用中直接调用Milvus的搜索、查询和管理功能。

ActivityWatch MCP服务器是一个连接时间追踪工具ActivityWatch的中间件，允许Claude等LLM模型通过标准协议访问用户的时间追踪数据。

Unity-MCP是一个连接大型语言模型(LLM)与Unity编辑器的桥梁工具，通过暴露Unity编辑器功能给AI客户端，实现AI驱动的自动化开发流程。它支持自定义工具扩展，目前提供游戏对象管理、场景操作、资产处理等核心功能，主要适用于Unity编辑器环境。

一个基于Pydantic和Chainlit的AI代理，支持网页浏览和多命令协议交互

Prompt Cleaner是一个基于TypeScript的MCP服务器，提供提示词清洗工具和健康检查功能。主要功能包括敏感信息脱敏、结构化输出、客户端友好的内容标准化，支持通过环境变量配置LLM参数，并遵循单一模型策略确保行为确定性。

DevBrain MCP服务器是一个专为开发者设计的工具，能够根据用户需求检索相关的高质量代码片段、独立开发者文章和博客文章。它类似于网络搜索，但专注于开发者精选内容，并可集成到Claude等LLM代理中，帮助开发者实现功能或获取参考。

PostgreSQL MCP服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与PostgreSQL数据库交互，提供表创建、数据增删改查、模式检查等功能，支持通过Claude桌面应用进行操作。

GraphRAG MCP是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统，为大型语言模型提供语义和图关系结合的文档检索服务。

MCP服务器用于LLM集成流程

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama LLM实例与MCP兼容应用的协议服务器，提供任务分解、结果评估、模型管理等功能，支持标准化通信和性能优化。

MCP Server and Tools 是一个基于大型语言模型（LLM）的代理和复杂工作流构建项目，通过Educhain库实现与实时数据和工具的集成，支持生成教育内容如选择题、教案和闪卡。

一个与Sourcegraph集成的MCP服务器，为LLM提供代码搜索和分析功能。

一个基于NodeJS的MySQL MCP服务器，提供只读数据库访问能力，支持LLM查询数据库结构和执行只读查询。

SingleStore MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，用于在大型语言模型（LLM）和外部系统之间管理上下文。它支持通过自然语言与SingleStore交互，简化复杂操作。

Fluent MCP是一个用于构建具有智能推理能力的模型上下文协议(MCP)服务器的现代框架，支持AI集成、工具分离和复杂推理卸载，采用双层LLM架构实现高效推理。

Paprika-3-MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，允许用户通过LLM（如Claude）访问和操作Paprika 3应用中的食谱数据，支持创建和更新食谱。

Ticketron (tix) 是一个智能命令行工具，利用大型语言模型(LLM)简化与JIRA的交互，支持自然语言创建和搜索工单，提升工作效率。

一个连接ClickHouse数据库的MCP服务器，支持通过自然语言查询分析数据，与Claude等LLM集成。

MCP是一个开放协议，为AI应用提供标准化上下文交互，类似USB-C的统一接口，支持LLM与多种数据源和工具的无缝连接。