# LLM集成

NiFi MCP項目提供了一個基於自然語言交互的聊天界面，允許用戶通過LLM模型與Apache NiFi實例進行交互，支持查詢、文檔化和操作NiFi組件。

NWC MCP服務器是一個連接比特幣閃電錢包與LLM的工具，通過Nostr Wallet Connect協議實現支付功能。

Fluent MCP是一個用於構建具有智能推理能力的模型上下文協議(MCP)服務器的現代框架，支持AI集成、工具分離和複雜推理卸載，採用雙層LLM架構實現高效推理。

pymcp-sse是一個輕量級的Python庫，實現了基於HTTP/SSE傳輸的模型上下文協議(MCP)，提供模塊化框架、工具註冊發現、服務器推送和LLM集成等功能。

Anchor MCP是一個為Anchor程序設計的MCP CLI服務器模板，支持LLM應用與外部數據源的集成。

一個基於Python的MCP服務器，連接SQLite數據庫並提供數據查詢、模式訪問和提示模板功能，支持與語言模型和MCP客戶端交互。

MCP Rust CLI服務器模板是一個演示如何在Rust中實現MCP CLI服務器的簡單應用模板，用於連接LLM應用與外部數據源和工具。

Emacs MCP是一個為Emacs實現模型上下文協議(MCP)的包，通過提供Emacs環境信息（如加載的包、可用函數、鍵綁定等）來增強LLM的能力，使其能夠擴展Emacs配置和編寫新包。

Insight MCP Server是一個基於LLM集成的軟件開發自動化和開發輔助服務，支持多LLM提供商和工作流自動化。

一個基於NodeJS的MySQL只讀訪問MCP服務器，為LLM提供數據庫模式檢查和查詢執行能力。

企業級高性能MCP服務器，支持Wasm和Rust，為LLM提供工具、資源和流程提示的集成平臺。

一個演示如何與DeepSeek聊天並使用MCP工具調用的MCP服務器示例項目。

Firebolt MCP Server是一個實現模型上下文協議的服務，可將LLM（大型語言模型）與Firebolt數據倉庫連接，使AI助手能夠直接查詢數據、生成洞察並訪問文檔資源。

一個安全的MCP命令服務器，用於通過LLM應用程序執行系統命令

一個用於獲取和分析Sentry問題的MCP工具，支持獲取單個事件或項目事件列表，便於LLM分析或處理。

CMMV的@cmmv/mcp模塊實現了模型上下文協議（MCP），為CMMV應用程序提供標準化接口，支持LLM與應用的交互，包含工具註冊、驗證和連接管理等功能。

MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。

一個通過自然語言查詢搜索pub.dev包並執行基本算術計算的MCP服務

E2B Cookbook是一個包含多種示例代碼和指南的項目，用於使用E2B SDK進行開發。它涵蓋了從基礎入門到高級應用的多種場景，包括與不同LLM提供商的集成、AI框架的整合以及實際應用案例。

GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統，為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。

MCP Firebird是一個為Firebird數據庫實現Anthropic模型上下文協議(MCP)的服務，允許LLM安全訪問和操作數據庫。

這是一個基於Ruby的MCP服務器框架，實現了模型上下文協議(MCP)，允許大型語言模型調用工具（如生成隨機數）。項目包含協議處理、工具管理、日誌記錄等功能，支持與Claude等LLM集成。

關於MCP服務器與LLM應用集成的教程

一個基於Rust的MCP CLI服務器模板，用於實現LLM應用與外部數據源和工具的標準化連接。

Kagi MCP服務器是一個集成Kagi搜索和摘要API的工具，為大型語言模型提供網頁搜索和內容摘要功能，支持多種通信協議和API密鑰管理。

該項目集成Graphistry的GPU加速圖可視化平臺與模型控制協議(MCP)，為AI助手和大型語言模型提供先進的圖分析能力，支持多種數據格式和網絡分析功能。

一個基於Python的Obsidian MCP標準IO服務器，提供Vault和文件管理功能，支持與LLM Agent集成。

該項目實現了一個模型上下文協議(MCP)服務器，用於為LLM提供標準化的數據源接入方式，支持資源、工具和提示三種核心能力。

基於Uber Eats的MCP服務器原型，實現LLM應用與外部工具的無縫集成

一個基於Gemini Flash 2.0的命令行代碼摘要工具，支持MCP服務器集成