# LLM集成

該項目實現了一個模型上下文協議(MCP)服務器，用於為LLM提供標準化的數據源接入方式，支持資源、工具和提示三種核心能力。

NiFi MCP項目提供了一個基於自然語言交互的聊天界面，允許用戶通過LLM模型與Apache NiFi實例進行交互，支持查詢、文檔化和操作NiFi組件。

介紹如何使用高德地圖MCP Server實現LLM與地圖服務的交互

Storm MCP服務器是一個開放協議，實現LLM應用與RAG數據源及工具的無縫集成，支持自定義嵌入模型和向量數據庫連接，提供上下文共享、工具系統、文件管理等功能。

一個展示模型上下文協議(MCP)與寶可夢數據結合的演示項目，包含MCP服務端、客戶端及支持LLM通過OpenRouter調用寶可夢工具的HTTP服務器。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Server是一個開源協議服務器，支持通過聲明式和編程式API輕鬆集成LLM應用與外部數據源和工具。

一個基於Pydantic和Chainlit的AI代理，支持網頁瀏覽和多命令協議交互

MySSL MCP Server是一個由TrustAsia開發的站點安全檢測工具，支持與LLM模型集成進行證書安全分析。

一個與Sourcegraph集成的MCP服務器，為LLM提供代碼搜索和分析功能。

企業級高性能MCP服務器，支持Wasm和Rust，為LLM提供工具、資源和流程提示的集成平臺。

n8n MCP服務器是一個通過Model Context Protocol提供n8n工作流、執行、憑證等訪問的服務，使大語言模型能安全標準化地與n8n實例交互。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，實現了與Milvus向量數據庫的無縫集成，為LLM應用提供標準化的數據訪問接口。支持在Claude Desktop和Cursor等應用中直接調用Milvus的搜索、查詢和管理功能。

一個基於MCP協議的Kubernetes管理服務器，通過自然語言交互實現對Kubernetes集群的控制。

E2B Cookbook是一個包含多種示例代碼和指南的項目，用於使用E2B SDK進行開發。它涵蓋了從基礎入門到高級應用的多種場景，包括與不同LLM提供商的集成、AI框架的整合以及實際應用案例。

一個基於MCP協議的RSS爬蟲服務器，用於抓取和管理RSS訂閱內容並與LLM集成。

GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統，為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。

一個基於NodeJS的MySQL MCP服務器，提供只讀數據庫訪問能力，支持LLM查詢數據庫結構和執行只讀查詢。

Storm MCP服務器是一個實現Anthropic Model Context Protocol的開放協議，支持LLM與RAG數據源的集成，提供上下文共享、工具系統、文件管理和API集成功能。

MCP是一個開放協議，為AI應用提供標準化上下文交互，類似USB-C的統一接口，支持LLM與多種數據源和工具的無縫連接。

Anki MCP Server是一個通過AnkiConnect API實現LLM與Anki閃卡軟件交互的協議服務器，支持創建卡組、添加筆記、搜索卡片等功能。

一個基於Rust的MCP CLI服務器模板，用於實現LLM應用與外部數據源和工具的標準化連接。

MCP Firebird是一個為Firebird數據庫實現Anthropic模型上下文協議(MCP)的服務，允許大型語言模型如Claude安全地訪問和分析數據庫內容。

swagger-mcp是一個動態生成API工具的工具，通過解析Swagger UI的JSON文件，為MCP客戶端提供運行時生成的工具定義。支持多種認證方式，可與本地或雲端LLM模型集成。

WSB分析師MCP服務器是一個即時獲取和分析WallStreetBets數據的服務，支持通過Claude等LLM客戶端進行市場分析，提供帖子篩選、詳細分析、外部鏈接收集等功能。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama LLM實例與MCP兼容應用的協議服務器，提供任務分解、結果評估、模型管理等功能，支持標準化通信和性能優化。

一個基於NodeJS的MySQL數據庫MCP服務器，為LLM提供數據庫模式檢查和SQL查詢執行能力。

arXiv MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務，允許用戶通過自然語言與arXiv API交互，實現檢索學術文章元數據、下載PDF文件、搜索數據庫以及將文章加載到大型語言模型（LLM）上下文等功能。

該項目集成Graphistry的GPU加速圖可視化平臺與模型控制協議(MCP)，為AI助手和大型語言模型提供先進的圖分析能力，支持多種數據格式和網絡分析功能。

一個基於Python的Obsidian MCP標準IO服務器，提供Vault和文件管理功能，支持與LLM Agent集成。

Triplewhale MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）標準的服務器，用於連接大型語言模型（如Claude）與Triplewhale平臺，通過自然語言實現數據分析等功能。