Sentry Issues MCP
什麼是Sentry Issue MCP?
Sentry Issue MCP是一個專門用於與Sentry錯誤監控平臺交互的工具,它允許您通過簡單的API調用來獲取和分析Sentry中的錯誤事件。它支持獲取單個事件的詳細信息或項目中的事件列表。如何使用Sentry Issue MCP?
您需要配置MCP服務器並設置必要的環境變量(SENTRY_HOST, SENTRY_ORG等),然後通過提供的工具(get_single_event和get_project_events)來獲取事件數據。適用場景
適用於需要集成Sentry錯誤分析到AI工作流中的場景,如自動錯誤診斷、優先級排序或修復建議生成。主要功能
獲取單個事件
通過事件URL或ID獲取單個Sentry事件的詳細信息,可選擇精簡(tiny)或完整(huge)模式
獲取項目事件列表
獲取指定項目中的事件列表,可選擇精簡(tiny)或完整(huge)模式
優勢
簡單易用 - 提供直觀的工具接口
靈活配置 - 支持精簡和完整兩種數據模式
輕量級 - 設計小巧,易於集成
侷限性
獲取issues功能在1.0.5版本後已棄用
需要預先配置Sentry環境變量
依賴LLM的智能程度來分析返回結果
如何使用
配置MCP服務器
在您的MCP服務器配置中添加sentry-issue-mcp的配置
使用工具
通過提供的工具(get_single_event或get_project_events)獲取事件數據
使用案例
分析特定錯誤
讓AI分析特定的Sentry錯誤並提供修復建議
查找今日最嚴重錯誤
讓AI查找今日最嚴重的錯誤並分析
常見問題
為什麼獲取issues功能被棄用了?
如何獲取Sentry用戶令牌?
tiny和huge模式有什麼區別?
相關資源
中文文檔
項目的中文文檔
English Documentation
Project English documentation
Sentry官方文檔
Sentry平臺的官方文檔

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
23.6K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
30.2K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
85.2K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.1K
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.2K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
58.2K
4.7分

