Sentry Issues MCP
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Sentry Issues MCP

Sentryの問題を取得して分析するためのMCPツールで、単一のイベントまたはプロジェクトのイベントリストを取得することができ、LLMによる分析や処理を容易にします。
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6.5K

Sentry Issue MCPとは?

Sentry Issue MCPは、Sentryエラー監視プラットフォームと相互作用するための専用ツールです。簡単なAPI呼び出しでSentry内のエラーイベントを取得して分析できます。単一のイベントの詳細情報やプロジェクト内のイベントリストを取得することができます。

Sentry Issue MCPをどのように使用するか?

MCPサーバーを構成し、必要な環境変数(SENTRY_HOST、SENTRY_ORGなど)を設定する必要があります。その後、提供されたツール(get_single_eventとget_project_events)を使用してイベントデータを取得します。

適用シナリオ

Sentryのエラー分析をAIワークフローに統合する必要があるシナリオ、例えば自動エラー診断、優先度付け、または修正提案の生成に適しています。

主要機能

単一のイベントを取得
イベントのURLまたはIDを使用して、単一のSentryイベントの詳細情報を取得します。簡易(tiny)または完全(huge)モードを選択できます。
プロジェクトのイベントリストを取得
指定されたプロジェクト内のイベントリストを取得します。簡易(tiny)または完全(huge)モードを選択できます。
利点
使いやすい - 直感的なツールインターフェースを提供
柔軟な構成 - 簡易と完全の2種類のデータモードをサポート
軽量 - コンパクトに設計され、統合が容易
制限
issuesの取得機能は1.0.5バージョン以降で廃止されました。
Sentryの環境変数を事前に構成する必要があります。
返された結果を分析するにはLLMのスマートさに依存します。

使い方

MCPサーバーを構成する
あなたのMCPサーバー構成にsentry-issue-mcpの構成を追加します。
ツールを使用する
提供されたツール(get_single_eventまたはget_project_events)を使用してイベントデータを取得します。

使用例

特定のエラーを分析する
AIに特定のSentryエラーを分析させ、修正提案を提供させます。
今日最も深刻なエラーを見つける
AIに今日最も深刻なエラーを見つけさせ、分析させます。

よくある質問

なぜissuesの取得機能が廃止されたのですか?
Sentryのユーザートークンをどのように取得するのですか?
tinyモードとhugeモードの違いは何ですか?

関連リソース

日本語ドキュメント
プロジェクトの日本語ドキュメント
英語ドキュメント
プロジェクトの英語ドキュメント
Sentry公式ドキュメント
Sentryプラットフォームの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
    "sentry-issue-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sentry-issues-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SENTRY_HOST": "<your_sentry_host>",
        "SENTRY_ORG": "<your_sentry_org>",
        "SENTRY_PROJ": "<your_sentry_proj>",
        "SENTRY_USER_TOKEN": "<your_sentry_user_token>"
      }
    }
  }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
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