MCP Server 7v1
M

MCP Server 7v1

Firebolt MCP Server是一個實現模型上下文協議的服務,可將LLM(大型語言模型)與Firebolt數據倉庫連接,使AI助手能夠直接查詢數據、生成洞察並訪問文檔資源。
2.5分
7.5K

什麼是Firebolt MCP Server?

Firebolt MCP Server是基於Model Context Protocol(MCP)的實現,它作為橋樑連接您的大型語言模型(如Claude、Copilot等)與Firebolt數據倉庫。通過這個服務,您的AI助手可以直接訪問數據庫、執行SQL查詢並獲取文檔資料,從而提供更準確的數據分析和洞察。

如何使用Firebolt MCP Server?

使用非常簡單,只需配置好Firebolt服務賬號,然後通過Docker或二進制文件運行服務,最後在您喜歡的AI客戶端(如Claude、Copilot等)中進行簡單配置即可開始使用。

適用場景

當您需要讓AI助手幫助分析存儲在Firebolt中的數據、生成SQL查詢或解釋Firebolt功能時,MCP Server是最佳選擇。它特別適合數據分析師、商業智能專家和需要快速獲取數據洞察的團隊。

主要功能

LLM與Firebolt集成
直接將AI助手連接到Firebolt數據倉庫,使它們能夠自主查詢數據並生成洞察
SQL查詢執行
支持多種查詢類型和執行模式,提供對Firebolt數據庫的直接訪問
文檔訪問
為LLM提供全面的Firebolt文檔、SQL參考和函數列表訪問權限
賬戶管理
使用Firebolt服務賬戶無縫認證,連接到不同的引擎和工作區
多平臺支持
可在支持Go二進制文件的任何地方運行,提供官方Docker鏡像便於部署
優勢
無縫連接AI助手與數據倉庫,提升工作效率
支持多種流行的AI客戶端(Claude、Copilot、Cursor等)
提供全面的文檔訪問,增強AI回答的準確性
靈活的部署選項(Docker或原生二進制)
侷限性
需要Firebolt服務賬戶才能使用
目前僅支持Firebolt數據倉庫
需要基本的配置知識

如何使用

獲取Firebolt服務賬戶
在Firebolt控制檯創建服務賬戶,獲取客戶端ID和密鑰
安裝MCP Server
選擇Docker或二進制方式安裝
配置AI客戶端
在您使用的AI客戶端(如Claude)中配置MCP Server連接
開始使用
現在您可以直接向AI助手詢問Firebolt相關問題和數據查詢

使用案例

數據查詢與分析
讓AI助手直接查詢數據庫並分析結果
SQL語法幫助
獲取特定Firebolt SQL函數的用法說明
性能優化建議
獲取查詢性能優化的專業建議

常見問題

我需要什麼權限才能使用MCP Server?
支持哪些AI客戶端?
數據傳輸是否安全?
可以同時連接多個Firebolt賬戶嗎?
如何更新到最新版本?

相關資源

Firebolt官方文檔
Firebolt數據倉庫的完整文檔
Model Context Protocol官網
MCP協議的官方說明和規範
GitHub倉庫
MCP Server的源代碼和問題追蹤
Claude MCP快速入門
Claude集成MCP的詳細指南
服務賬戶管理指南
如何創建和管理Firebolt服務賬戶

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
      "mcpServers": {
        "firebolt": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e", "FIREBOLT_MCP_CLIENT_ID",
            "-e", "FIREBOLT_MCP_CLIENT_SECRET",
            "ghcr.io/firebolt-db/mcp-server:0.3.0"
          ],
          "env": {
            "FIREBOLT_MCP_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "FIREBOLT_MCP_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
          }
        }
      }
    }

{
      "mcpServers": {
        "firebolt": {
          "command": "/path/to/firebolt-mcp-server",
          "env": {
            "FIREBOLT_MCP_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "FIREBOLT_MCP_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
          }
        }
      }
    }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
10.1K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
8.9K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
10.2K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
17.3K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
9.7K
4分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器,為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作,實現代碼審查、調試、重構等開發任務,並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
Python
19.5K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
28.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
36.3K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
106.5K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
29.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
22.3K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.8K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
71.5K
4.7分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.9K
5分
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