MCP Server 7v1

🚀 MCP サーバー

MCP サーバーは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）を実装したツールです。このツールを使用すると、大規模言語モデル（LLM）を Firebolt データウェアハウスに接続できます。このプロトコルを通じて、AI エージェントは自主的にデータを照会し、洞察を生成することができ、Firebolt のドキュメント、SQL リファレンス、関数リストなどのリソースにアクセスすることもできます。

✨ 主な機能

LLM 統合

• AI モデルを直接 Firebolt データウェアハウスに接続します。
• タスク固有の機能（ツール）を提供します。
• 参照可能なデータリソースを提供します。
• 事前定義されたプロンプト命令を提供します。

機能モジュール

1. ツール
   • firebolt_docs：Firebolt のドキュメントにアクセスします。
   • firebolt_connect：Firebolt エンジンとデータベースへの接続を確立します。
   • firebolt_query：SQL クエリを実行します。
2. リソース
   • ドキュメント記事のリスト
   • アカウント、データベース、エンジンの情報
3. プロンプト
   • モデルに Firebolt の専門家として応答するよう指示します。

📦 インストール

方法 1：Docker でのインストール

# イメージを取得する
docker pull firebolt/mcp-server:latest

# コンテナを起動する
docker run -it --rm firebolt/mcp-server:latest

方法 2：バイナリでのインストール

1. 最新バージョンをダウンロードする

Firebolt 公式ウェブサイトにアクセスし、対象プラットフォームのバイナリファイルをダウンロードします。

2. 解凍して実行する

# ファイルを解凍する
tar -xzf mcp-server_{version}_{platform}.tar.gz

# サーバーを起動する
./mcp-server --help

設定パラメータ

• --bind-address：バインドアドレスを指定します。デフォルトは 0.0.0.0 です。
• --port：リスニングポートを指定します。デフォルトは 12345 です。
• --log-level：ログレベルを設定します。選択可能な値は debug、info、warning、error で、デフォルトは info です。
• --config-file：設定ファイルのパスを指定します。

💻 使用例

基本的な使用法

# サーバーを起動し、設定ファイルを指定する
./mcp-server --config-file config.yaml

設定ファイルの形式

bind_address: "0.0.0.0"
port: 12345
log_level: "info"
enable_metrics: true
metrics_port: 9001

🚀 クイックスタート

ステップ 1：コードをダウンロードする

git clone https://github.com/firebolt/mcp-server.git
cd mcp-server

ステップ 2：依存関係をインストールする

go mod tidy

ステップ 3：サンプルを実行する

# 開発サーバーを起動する
go run main.go --help

📚 ドキュメント

• モデルコンテキストプロトコル
• Firebolt 公式ドキュメント

環境変数の設定

以下の環境変数を設定することで、デフォルト設定を上書きできます。

拡張情報

• モデルコンテキストプロトコルを使用した Copilot Chat の拡張
• Cursor エディターのドキュメント

問題の報告

何か問題や提案がある場合は、以下の方法でお問い合わせください。

• メール：support@firebolt.com
• 電話：+1 (501) 222-3333

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License に従っており、コードとドキュメントは自由に使用、変更、配布することができます。