Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。

Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。

iMCPはmacOSアプリで、AIを通じてユーザーのデジタル生活をつなぎ、Claude DesktopなどのクライアントとModel Context Protocol (MCP)プロトコルでやり取りでき、カレンダー、連絡先、位置情報、地図、メッセージ、リマインダー、天気などの多様な機能を提供します。

Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。

LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースをクエリし管理するAIアシスタントサービスで、複数のアカウント、複数のリージョン、および安全な資格情報管理をサポートします。

軽量級のMCPサーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムの天気データの照会と解析機能を提供します。ローカルとリモートの2種類のデプロイ方式をサポートし、Dockerコンテナ化の解決策も含まれています。

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

Bazel MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIエージェントがBazelビルドシステムの機能にアクセスできるようにするローカルサービスです。MCP環境でコマンドラインツールが不足しているか、環境設定が誤っているためにBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、ワークスペースパスの動的な設定をサポートします。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackの会話、およびリアルタイムのウェブ情報にスマートにアクセスできるようにします。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Rustを用いて開発されたローカライズされたAI財務管理システムで、自然言語入力、インテリジェント分析、税務計算、債務追跡をサポートし、すべてのデータはローカルのSQLiteデータベースに保存されます。

WP - CLI AIコマンドプラグイン。モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてWordPress開発におけるAI対話を実現し、ローカルまたはリモートのMCPサーバーへの接続をサポートします。

Model Context Protocolに基づくMySQLデータベース操作サーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがMySQLとやり取りできるようにし、ローカルとリモートのデプロイをサポートし、多ユーザー同時アクセス、コネクションプール管理などの特性を備えています。

Cursor IDE用に最適化されたMCPサーバーで、AI駆動のReactコンポーネントの生成、カスタマイズ、およびドキュメント化をサポートし、すぐに使えるコンポーネントライブラリの統合を提供します。

AIアシスタントとGoogleカレンダーを組み合わせたスマートな待办事項アプリで、自然言語による対話と多言語操作をサポートし、タスク管理と日程同期機能を提供します。

SystemPrompt Coding Agentは、オープンソースプロジェクトで、ローカルワークステーションをMCPプロトコルでリモート制御可能なAIプログラミングアシスタントに変えます。音声コマンドとモバイル端末での操作をサポートし、異なる場所でのプログラミング管理を実現します。

DiffuGenは高度なローカル画像生成ツールで、MCPプロトコルを統合し、複数のAIモデル（FluxやStable Diffusionシリーズを含む）をサポートし、開発環境で直接高品質な画像を生成できます。柔軟な設定オプション、複数GPUのサポートを提供し、MCPプロトコルを通じて複数のIDEと統合でき、同時に外部呼び出し用のOpenAPIインターフェースも提供します。

YOLO MCPサービスは、強力なコンピュータビジョンサービスで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaude AIと統合され、物体検出、セグメンテーション、分類、リアルタイムカメラ分析機能を提供します。

FortunaMCPは高度なMCPサーバーで、高品質な乱数生成に特化しており、AIアプリケーションのシミュレーション、モデリング、ゲームメカニズムなどのシナリオに適しています。

Lark MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)標準を実装したサーバーで、AIモデルとLark/飛書コラボレーションプラットフォームの間にブリッジを提供し、メッセージ送信とカレンダー管理機能をサポートします。

Rustで実装されたbpftrace MCPサーバーで、AIアシスタントにLinuxカーネルのトレース機能を提供し、プローブのクエリ、ヘルパー関数の取得、eBPFプログラムの実行などの機能をサポートしています。

マンドリンMCPサーバーはAIアシスタント評価フレームワークで、Model Context Protocolを通じてClaudeやCursorなどのAIアシスタントにカスタム評価指標の作成、一括評点、パフォーマンス分析ツールを提供し、AIが自身のパフォーマンスを持続的に改善するのを支援します。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

MCPドキュメントインデクサーは、Pythonベースのローカルドキュメントインデックスと検索サーバーです。LanceDBベクトルデータベースとローカルLLM（Ollamaを通じて）を利用して、リアルタイム監視、多フォーマットドキュメント処理、意味検索を実現し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaudeなどのAIアシスタントにツールを提供します。

macOS通知用のMCPサーバーツールで、ネイティブ通知とtmux統合をサポートし、AIアシスタントがクリック可能な通知を送信して特定のtmuxセッションにフォーカスを移すことを可能にします。

G2N MCP GoogleカレンダーSSEサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、Server-Sent Eventsを通じてGoogleカレンダーの統合機能を提供し、AIモデルやアプリケーションがカレンダーイベントを管理できるようにします。

スウェーデン国家教育局のオープンAPIに接続するMCPサーバーで、カリキュラム大綱、学校単位、成人教育などのデータの照会と分析機能を提供し、AIアシスタントがスウェーデンの教育システムの公式データにアクセスできるようにします。

Flowbite MCPサーバーは、AIアシスタントがFlowbiteのTailwind CSSコンポーネントライブラリにアクセスできるようにする公式ツールで、AI駆動の開発環境でカスタムブランドデザインを作成するためのインテリジェントなテーマ生成器を提供します。

このプロジェクトは、AutoGenフレームワークでモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用してローカルおよびリモートツールを統合する方法を示しています。ローカルの数学計算サーバーとリモートのApifyウェブブラウジングツールを含み、標準化プロトコルによりAIエージェントとツールの柔軟なやり取りを実現します。

mcp - kubernetes - roは、Model Context Protocol (MCP)に基づくKubernetes読み取り専用サーバーで、AIアシスタントにクラスターへの安全な読み取り専用アクセス機能を提供し、リソースのクエリ、ログの取得、APIの発見などの操作をサポートします。kubectlバイナリファイルをインストールする必要なく、ローカルのkubeconfig構成を使用できます。

XSS脆弱性テスト用のMCPサーバープロジェクトで、AIによるJavaScript実行の検出、HTTPレスポンスとヘッダ情報の分析、およびカスタムHTTPリクエストなどの機能をサポートします。

Puppeteerに基づくウェブページスクリーンショットMCPサービスで、全ページスクリーンショット、要素スクリーンショット、複数の画像形式、カスタマイズオプション、認証セッション管理をサポートし、AIエージェントによるウェブアプリケーションの視覚的な検証に使用できます。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、ClaudeなどのAIアシスタントと連携し、ユーザーの気分やテーマに基づいて.m3u形式のローカル音楽プレイリストを生成し、指定されたディレクトリに保存します。

MavenインデクサーMCPサーバーは、ローカルのMavenリポジトリとGradleキャッシュをインデックス付けすることで、AIエージェントにJavaクラス、メソッドシグネチャ、およびソースコードを検索するツールを提供します。特に内部のプライベートライブラリやあまり知られていない公共ライブラリのコードを理解するのに適しています。