sitemcpは、ウェブサイト全体の内容を取得し、それをMCPサーバーとして使用できるツールで、カスタムマッチングページ、コンテンツセレクターなどの機能をサポートし、ドキュメントやブログサイトの迅速な検索に適しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

ElfProxy MCPサーバーは、動的IPローテーションとAI最適化によるネットワークインタラクションを組み合わせた、プライバシーを重視したインフラストラクチャソリューションです。グローバルなプロキシIPプールとスマートなウェブコンテンツ処理能力を提供します。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

JiraコンテキストMCPは、JiraとCursor IDEを統合するモデルコンテキストプロトコルの実装です。開発者はAIアシスタントを通じて直接Jiraのチケット情報を取得し、問題タイプをフィルタリングし、自動的に問題を修正することができ、開発効率を向上させます。

LocalStack MCPサーバーは、LocalStackコンテナと関連タスクを管理するツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、ローカルのクラウド開発とテストを簡素化し、コンテナ操作、インフラストラクチャデプロイ、ログ分析、IAMポリシー管理、カオステスト、状態スナップショットなどの機能をサポートします。

BoostSecurity MCPは、AIエージェントの開発ワークフローを保護するためのセキュリティツールで、サードパーティのソフトウェアパッケージの安全性を検証することで、サプライチェーン攻撃を防止し、複数のプログラミング言語とパッケージエコシステムをサポートします。

IOTA MCP Serverは、IOTAと複数のEVM互換ネットワークにブロックチェーンサービスを提供する包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、特にIOTAエコシステムとAIシステムの統合に焦点を当てています。30以上のブロックチェーンネットワークをサポートし、統一されたインターフェースを通じてAIエージェントがブロックチェーンデータにアクセスし、スマートコントラクトとやり取りし、トークンを移転するなどの操作ができます。IOTA固有のステーキングやネットワーク状態監視などの機能も含まれています。

マレーシアオープンデータMCPサービスは、政府のデータセットとコレクションへの簡単なアクセスを提供し、強化された統一検索、Parquetファイル解析、ハイブリッドデータアクセスアーキテクチャ、および複数のプロバイダーの地理コーディングなどの機能をサポートします。

C++で実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、プラグイン化アーキテクチャを採用し、クロスプラットフォームで動作し、モジュール拡張機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくMantraChainブロックチェーンインタラクションサーバーで、トークン転送、ステーキング照会などの多様なブロックチェーン操作機能を提供します。

エッジコンピューティングをサポートする分散型連合AIサービスランタイムシステムで、標準化プロトコルとセキュリティアーキテクチャを提供して組織間のAIシステムの統合を実現します。

コンテキストエンジニアリングMCPプラットフォームは、AIコンテキストの管理と最適化プラットフォームです。体系的な方法でAIモデルの入力情報を設計、管理、最適化し、プロンプトエンジニアリングをエンジニアリング化します。プラットフォームは、インテリジェント分析エンジン、最適化アルゴリズム、テンプレート管理などの機能を提供し、AIの応答品質を大幅に向上させ、APIコストを削減し、マルチモーダルコンテンツの処理をサポートします。

このプロジェクトは、アパッチFineract®にモデルコンテキストプロトコル (MCP) サービスを提供し、Python、Java、Node.jsの実装をサポートし、AIエージェントが金融データと操作にアクセスできるようにします。デバッグツール、多言語実装、標準化されたAPIインターフェースが含まれています。

WordPressのコンテンツ公開サーバーで、MCPプロトコルまたはAPIインターフェースを通じて記事の公開、カテゴリとタグの管理、アイキャッチ画像の設定をサポートします。

HooksMCPはYAML設定ファイルを通じてコーディングプロキシにMCPアクセス権限を提供するツールで、コードチェック、テスト、フォーマットなどの機能をサポートし、開発プロセスを簡素化し、セキュリティを向上させます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、AIモデルがビットコインとライトニングネットワークとやり取りできるようにし、キー生成、アドレス検証、トランザクションデコード、ブロックチェーン照会などの機能をサポートします。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

WhatsApp Web MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてWhatsApp WebとAIモデルを接続するNode.jsアプリケーションで、自動化されたメッセージ、連絡先管理、グループチャット機能の標準化されたインターフェースを提供します。

mcp - chatはオープンソースの汎用MCPクライアントツールで、MCPサーバーとプロキシのテストと評価に使用します。コマンドライン対話とウェブモードをサポートし、様々なMCPサーバー（JS/Python/Docker）に接続できます。チャット履歴記録、モデル選択、システムプロンプトのカスタマイズなどの機能を提供し、開発者がMCPサービスをデバッグするのを支援します。

RubyベースのAIペアプログラミングMCPサーバーで、OpenRouterを通じてコードレビュー、ブレインストーミング、パフォーマンス分析、セキュリティチェックなどのAI支援プログラミング機能を提供します。

DNStwist MCPサーバーは、dnstwistツールに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、ドメインのスペルバリエーション、フィッシングサイト、企業スパイ活動を検出するために使用されます。ドメインのファジー生成、登録チェック、DNSレコード分析などの機能を提供し、Claude DesktopなどのMCP互換アプリに統合できます。

MCP DAPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくデバッグアダプタープロトコル(DAP)サーバーで、AIアシスタントやその他のMCPクライアントが様々なプログラミング言語のデバッガーとやり取りできる機能を提供します。ブレークポイント設定、プログラム制御、状態チェックなどのデバッグ機能をサポートしています。

このプロジェクトは、メモリテキストファイルを管理するMCPサーバーで、ClaudeなどのAIモデルが会話間でコンテキストを維持するのを支援します。メモリの追加、検索、削除、および一覧表示機能を提供し、部分文字列に基づく正確なマッチング操作をサポートします。設計上、簡単なテキストファイルを使用してメモリを保存し、ChatGPTのメモリメカニズムに似ており、プロンプトとトレーニングによってメモリ保存をトリガーします。

Futuur API MCP統合は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したTypeScriptベースのサーバープロジェクトで、Futuur APIとシームレスに統合するためのものです。このプロジェクトは、市場データ、カテゴリ管理、ユーザー情報、ベッティング操作などの強力なインターフェースを提供し、モジュール化されたツールアーキテクチャを採用し、包括的なドキュメントリソースを含んでいます。

MeshSeeksは、多エージェント並列処理技術に基づくAIタスク解決プラットフォームで、専門化されたAIエージェントネットワークを作成することで、複雑なコーディング問題を迅速に分解し、協調的に解決します。このプロジェクトは4倍のコンテキスト容量、リアルタイム状態パネル、およびスマートなタスク調整機能を提供し、開発効率を大幅に向上させます（ベンチマークテストでは速度が3.64倍向上しました）。

Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ収集機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページ収集、クローリング、検索、内容抽出、深層調査などの機能を提供し、JavaScriptレンダリング、URL発見、バッチ処理、自動リトライなどの特性をサポートします。

MCPサーバーはテキストマッチングと構文木解析機能を提供し、ディレクトリ内のファイルを再帰的に検索し、コード分析と参照検索に使用されます。

これはAI開発アシスタントMCPサーバープロジェクトで、インテリジェントなコーディング支援ツールを提供します。コードアーキテクチャの生成、UIスクリーンショットの分析、コードレビューなどの機能があり、主にチュートリアルのデモ用で、本番環境での使用を想定していません。

OpenShiftクラスタ内の精密時間プロトコル(PTP)システムを監視および分析するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、構成分析、リアルタイムログ監視、自然言語クエリ、ヘルスチェックなどの機能を提供します。

Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ収集機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページの収集、クローリング、検索、内容抽出、およびバッチ処理などの機能を提供し、クラウドAPIと自ホストインスタンスをサポートします。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくリアルタイムAIエージェントアーキテクチャを構築しています。LangGraphエージェントとリモートMCPツールサーバーの分離設計により、モジュール化された拡張可能なマルチエージェントシステムを実現しています。プロジェクトでは、LangGraphエージェントをカスタムMCPサーバー（SSEおよびSTDIO伝送をサポート）と統合し、非同期非ブロッキングのツール呼び出しを実現し、複数のサーバーでの並列実行をサポートする方法を示しています。

RGB MCPサーバーは、RGBライトニングノードAPIの統合を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがRGB資産の管理、ライトニングネットワークの操作、およびビットコインチェーン上の取引を行うことをサポートします。

Dev-Docs Docusaurus 起動テンプレートは、API、SDK、またはアプリケーションの公開ドキュメント、およびソフトウェアエンジニアリングチームの内部ドキュメントに適した、ドキュメントを迅速に作成するためのツールです。基本的な構造とサンプルコンテンツを提供し、カスタムテーマと拡張機能をサポートしており、さまざまなホスティングプラットフォームに簡単にデプロイできます。