G0t4 MCP Server Memory File

🚀 MCP サーバーメモリ

これは、MCP サーバーで、記憶テキストファイルとやり取りし、Claudeによるチャット間のコンテキスト管理を支援します。

各行は1つの記憶です。

これらのツールにより、Claude（および他のMCPクライアント）はチャット中に記憶を管理できます。

• memory_add(memory: string) - 記憶を追加します。
• memory_search(query: string) - 一致する記憶を返します（正確な部分文字列一致） - 将来的にワイルドカード/正規表現がサポートされる可能性があります。
• memory_delete(query: string) - 一致する記憶を削除します（正確な部分文字列一致）。
• memory_list() - すべての記憶を返します。
• 備考：memory_update == memory_delete + memory_add

例えば、

• 私が自分の名前を言う => "Wesとチャット中"
• 娘の年齢を言う => "Wesの娘は8歳"
• TypeScriptプロジェクトをやっていると言う => "TypeScriptプロジェクトを進行中"
• さらに、これは重要で、Claude（アシスタント/LLM）が言ったりしたことに基づくことができます...
  • 特にツールの使用（つまり run_command）... 例えば、最初にツールを使用しようとして失敗した場合（つまり python コマンドが存在しない）、その後 python3 で成功する => Claudeは "python3を使用、pythonはなし" を記録できます。
• 私がClaudeにXに関する記憶を削除するように依頼する => memory_delete(query: X)
• 私が自分の名前を訂正する => memory_search("oldname") + 各一致項目または共通サブセットクエリを削除 + 新しい名前を追加

そして、新しいチャットを開始すると、Claudeは自動的に最近の記憶（サブセットまたはすべて）を取得するか、記憶を要求することができます（一部/より多く/すべて）。 そして、これらの記憶に基づいて応答やツールなどに影響を与えることができます。

📚 詳細ドキュメント

🔧 設計

単純なメモリテキストファイルを使用する理由：

• ChatGPTのメモリはうまく機能し、本質的にはテキストファイルです。
  • おそらく背後では構造化されているかもしれませんが、メモリを見ると、テキストファイルとして表示されます。
• 私が mcp-server-commands の類似のリマインダー機能でテストしたところ、Claudeがそれらを持っている場合、うまく機能しました。
• 非構造化テキストは、ツールとパラメータの管理を簡素化します。基本的には文字列リストを管理するだけです。

💡 プロンプトメカニズム

• モデルがいつ記憶を保存するかを知るためのプロンプトが必要です。 これをどのように最適に行うかはまだ明確ではありません。
• トレーニング：OpenAIは、一部のトレーニングでモデルに記憶を保存するタイミングを教えることを認めています。 モデルがツールの使用方法を学習するのと同じようにです。
• プロンプト：システムプロンプト部分に、記憶を保存するトリガーとなるリマインダーを含めることができます。
• ツール自体：私がClaudeで行ったテストでは、ツールの仕様やツールの応答内のプロンプト/提案だけでは、Claudeに記憶を保存させることができませんでした。 したがって、ツールだけに依存するのは不十分です。 私は、プロンプト部分にプロンプトを追加するとうまくいくと思います。

🚀 未来の計画/アイデア

これらが時間を費やす価値があるかどうかはわかりませんが、将来のアイデアをいくつか挙げておきます。 おそらく、自分自身がそれらを実装しないようにするためです。

• 新鮮度要素：新鮮度に基づいて記憶を並べ替える方法はありますか？
  • この場合、順序が関係するようになります。曖昧な記憶クエリ（例えば、TypeScriptプロジェクトとPythonプロジェクトを行っているときに、新しいプロジェクトを開始するように要求した場合、最近使用した方を提案できますか？）
• 古い記憶を徐々に消す？