G0t4 MCP Server Memory File

🚀 MCP 服務器內存

這是一個與記憶文本文件交互的 MCP 服務器，旨在助力 Claude 進行跨聊上下文管理。每一行文本都代表一段記憶。

這些工具允許 Claude（以及其他 MCP 客戶端）在聊天過程中對記憶進行管理：

• memory_add(memory: string)：添加記憶
• memory_search(query: string)：返回匹配的記憶（採用精確子字符串匹配，未來可能支持通配符/正則表達式）
• memory_delete(query: string)：刪除匹配的記憶（精確子字符串匹配）
• memory_list()：返回所有記憶
• 備註：memory_update 等同於 memory_delete 與 memory_add 的組合

示例說明

• 當提及自己的名字時，記憶內容為 "正在和 Wes 聊天"。
• 提到女兒的年齡時，記憶為 "Wes 的女兒 8 歲"。
• 表示正在進行一個 TypeScript 項目時，記憶是 "正在做 TypeScript 項目"。
• 此外，基於 Claude（助手/大語言模型）的言行也可記錄重要信息。尤其是在工具使用方面（如 run_command），例如首次嘗試使用工具失敗（如 python 命令不存在），後續使用 python3 成功，Claude 可記錄 "使用 python3，python 不在其中"。
• 若要求 Claude 刪除關於 X 的記憶，可使用 memory_delete(query: X)。
• 若要更正名字，可先使用 memory_search("oldname")，刪除每個匹配項或共同子集查詢，再添加新名字。

當開啟新的聊天時，Claude 會自動獲取最近的記憶（子集或全部），也可請求獲取部分、更多或全部記憶，並依據這些記憶對響應和工具使用等產生影響。

📚 詳細文檔

設計理念

採用簡單的內存文本文件，主要基於以下原因：

• ChatGPT 的內存運行效果良好，本質上就是一個文本文件。儘管其背後可能存在結構化處理，但從用戶視角看，呈現的就是文本文件形式。
• 在 mcp-server-commands 類似提醒功能的測試中，效果理想（當 Claude 具備這些功能時）。
• 非結構化文本簡化了工具和參數的管理，基本等同於管理字符串列表。

提示機制

• 關鍵在於設置提示，讓模型知曉何時存儲記憶，但目前尚不清楚最佳實現方式。
• 培訓方面，OpenAI 承認在部分培訓中會讓模型瞭解存儲記憶的時機，如同對模型進行工具使用培訓一樣。
• 提示設置上，系統提示部分可包含觸發存儲記憶的提醒。
• 就工具本身而言，在對 Claude 的測試中，僅依靠工具規格或工具響應中的提示/建議，無法讓 Claude 存儲記憶，因此僅依賴工具是不夠的，在提示部分添加提示或許會有效果。

🔮 未來計劃/想法

以下想法不確定是否值得投入時間，僅作為未來思路列出，或許可避免盲目實現：

• 新鮮度因素：考慮設計一種根據新鮮度重新排列記憶的方法。在這種情況下，記憶順序變得重要，對於模糊的記憶查詢（例如，同時參與 TypeScript 項目和 Python 項目，當開始新項目時，可建議最近使用的項目）。
• 舊記憶淡出機制：探討是否可讓舊記憶逐漸淡化。