MCP Chat
mcp - chatはオープンソースの汎用MCPクライアントツールで、MCPサーバーとプロキシのテストと評価に使用します。コマンドライン対話とウェブモードをサポートし、様々なMCPサーバー(JS/Python/Docker)に接続できます。チャット履歴記録、モデル選択、システムプロンプトのカスタマイズなどの機能を提供し、開発者がMCPサービスをデバッグするのを支援します。
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7.4K

mcp-chatとは?

mcp-chatはオープンソースのツールで、開発者やユーザーがコマンドラインまたはウェブインターフェイスを通じて様々なMCPサーバーと対話できます。JavaScript、Python、またはDockerで実装された異なるタイプのMCPサーバーへの接続をサポートし、自然言語でAIモデルと会話することでサーバー機能をテストできます。

mcp-chatの使い方は?

簡単なnpxコマンドでmcp-chatを起動し、接続するMCPサーバーを指定すると、AIモデルと会話形式で対話できます。コマンドライン対話モードとウェブインターフェイスモードの2つのモードをサポートしています。

適用シーン

MCPサーバー開発者が機能をテストするシーン、AIアプリケーション開発者がMCPプロトコルを統合するシーン、技術愛好家がAIとツールの統合を探索するシーンなどに適しています。

主要機能

コマンドライン対話モード
ターミナル内で直接AIモデルと会話でき、迅速なテストや自動化スクリプトに適しています。
ウェブインターフェイスモード
ブラウザでアクセスできる使いやすいインターフェイスで、MCPサーバーの動的な設定をサポートしています。
複数サーバーサポート
JavaScript、Python、またはDockerで実装されたMCPサーバーに接続できます。
モデル選択
異なるAIモデルを選択して会話できます(現在はAnthropicモデルをサポートしています)。
会話履歴保存
すべてのチャット記録と設定を自動的に保存し、後で確認したり会話を続けたりするのに便利です。
利点
使いやすい対話インターフェイスで、MCPプロトコルの使用の敷居を下げます。
複数の実行環境とサーバータイプをサポートします。
完全な会話履歴記録機能があります。
開発者に優しいデバッグツールで、ツールの呼び出し詳細を直接確認できます。
制限
現在はAnthropicのAIモデルのみをサポートしています。
初期設定には一定のコマンドライン知識が必要です。
ウェブインターフェイスの機能は比較的基本的です。

使い方

インストール準備
Node.js環境がインストールされていることを確認し、ANTHROPIC_API_KEY環境変数を設定してください。
コマンドラインモードで起動
npxコマンドで起動し、接続するMCPサーバーを指定します。
ウェブモードで起動
--webパラメータを追加してウェブサーバーを起動し、ブラウザでアクセスします。
AIと対話
コマンドラインまたはウェブインターフェイスで質問や指示を入力すると、AIがMCPサーバーを通じて操作を実行し、結果を返します。

使用例

ファイルシステム操作のテスト
ファイルシステムMCPサーバーを使用してデスクトップのファイルを照会します。
Kubernetesクラスター管理
Kubernetes MCPサーバーを使用してクラスターを管理します。
天気照会
天気MCPサーバーを使用して天気情報を取得します。

よくある質問

ANTHROPIC_API_KEYをどのように取得できますか?
どのAIモデルをサポートしていますか?
独自のMCPサーバーを開発するにはどうすればいいですか?
チャット記録はどこに保存されますか?
ウェブインターフェイスはどのような機能をサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のドキュメント
Anthropicコンソール
APIキーを取得する
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
npmパッケージページ
npm上のパッケージ情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
AIBase
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