MCP Chat
什麼是mcp-chat?
mcp-chat是一個開源工具,允許開發者或用戶通過命令行或網頁界面與各種MCP服務器進行交互。它支持連接不同類型的MCP服務器(JavaScript、Python或Docker實現),並可以通過自然語言與AI模型對話來測試服務器功能。如何使用mcp-chat?
您可以通過簡單的npx命令啟動mcp-chat,指定要連接的MCP服務器,然後就能以對話形式與AI模型交互。支持兩種模式:命令行交互模式和網頁界面模式。適用場景
適用於MCP服務器開發者測試功能、AI應用開發者集成MCP協議、技術愛好者探索AI與工具集成等場景。主要功能
命令行交互模式
直接在終端中與AI模型對話,適合快速測試和自動化腳本
網頁界面模式
通過瀏覽器訪問的友好界面,支持動態配置MCP服務器
多服務器支持
可連接JavaScript、Python或Docker實現的MCP服務器
模型選擇
支持選擇不同的AI模型進行對話(目前支持Anthropic模型)
對話歷史保存
自動保存所有聊天記錄和設置,便於後續查看和繼續對話
優勢
簡單易用的交互界面,降低MCP協議使用門檻
支持多種運行環境和服務器類型
完整的對話歷史記錄功能
開發者友好的調試工具,可直接查看工具調用詳情
侷限性
目前僅支持Anthropic的AI模型
需要一定的命令行知識進行初始配置
網頁界面功能相對基礎
如何使用
安裝準備
確保已安裝Node.js環境,並設置好ANTHROPIC_API_KEY環境變量
命令行模式啟動
通過npx命令啟動,指定要連接的MCP服務器
網頁模式啟動
添加--web參數啟動網頁服務器,然後在瀏覽器中訪問
與AI交互
在命令行或網頁界面中輸入您的問題或指令,AI將通過MCP服務器執行操作並返回結果
使用案例
測試文件系統操作
使用文件系統MCP服務器查詢桌面文件
Kubernetes集群管理
使用Kubernetes MCP服務器管理集群
天氣查詢
使用天氣MCP服務器獲取天氣信息
常見問題
如何獲取ANTHROPIC_API_KEY?
支持哪些AI模型?
如何開發自己的MCP服務器?
聊天記錄保存在哪裡?
網頁界面支持哪些功能?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新文檔
Anthropic控制檯
獲取API密鑰
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
npm包頁面
npm上的包信息

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