Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

ElfProxy MCPサーバーは、動的IPローテーションとAI最適化によるネットワークインタラクションを組み合わせた、プライバシーを重視したインフラストラクチャソリューションです。グローバルなプロキシIPプールとスマートなウェブコンテンツ処理能力を提供します。

このチュートリアルでは、Pythonを使用して完全なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとクライアントシステムを構築する方法を詳細に説明しています。グラフィカルインターフェイス付きのクライアントの実装も含まれています。MCPプロトコルは言語モデルとツールプロバイダー間の通信に使用され、チュートリアルでは環境構築、サーバーの実装、クライアントの開発からUIの統合までの全過程をカバーしています。

BoostSecurity MCPは、AIエージェントの開発ワークフローを保護するためのセキュリティツールで、サードパーティのソフトウェアパッケージの安全性を検証することで、サプライチェーン攻撃を防止し、複数のプログラミング言語とパッケージエコシステムをサポートします。

ETH Security MCPは、セキュリティアナリスト、監査人、およびイベント対応担当者向けのMCPサーバーの集合で、Dune、Sources、Castなどのサービスを通じてブロックチェーンのトランザクション分析、関数シグネチャの照会、およびトランザクションのシミュレーションをサポートします。

MCPエージェントのTypeScript版は、TypeScriptベースのインテリジェントなコンテキスト認識エージェントフレームワークで、モジュール型アーキテクチャ、高度なワークフロー管理、強力なロギングシステム、および柔軟な実行器などの機能を提供します。これは元のMCPエージェントのTypeScriptポート版です。

DevOps分野のModel Context Protocol (MCP)サーバーの選りすぐりのリストで、インフラストラクチャ即コード、コンテナオーケストレーション、CI/CD、モニタリングと可観測性、セキュリティ、その他の実用ツールのカテゴリをカバーしています。

開発チームが外部でホストされているコーディング規約、セキュリティルール、検証パターンを取得するための軽量級で設定可能なMCPサーバー。

GLM-4.6 MCPサーバーは、企業レベルのアーキテクチャコンサルティングプロトコルブリッジサービスです。モデルコンテキストプロトコルを通じてClaude 4.5 SonnetとGLM-4.6を接続し、システム設計、拡張性パターン、技術的な意思決定のサポートを提供します。コードアーキテクチャ分析、システムアーキテクチャ設計、意思決定レビューなどの機能をサポートしています。

エッジコンピューティングをサポートする分散型連合AIサービスランタイムシステムで、標準化プロトコルとセキュリティアーキテクチャを提供して組織間のAIシステムの統合を実現します。

HeadHunter MCPサーバーはロシア最大の求人プラットフォームのAPIを統合したツールで、職位検索、履歴書管理、スマートマッチング、自動申請などの機能を提供し、OAuthセキュリティ認証をサポートしています。

Swarms APIは、多エージェントシステムの構築、デプロイ、管理を行うためのREST APIで、さまざまなAIモデルと群構造をサポートし、リアルタイム監視、バッチ処理、タスクスケジューリングなどの機能を提供します。

SharkMCPはWireshark/tsharkに基づくネットワークパケットキャプチャと分析のMCPサーバーで、AIアシスタントにネットワークセキュリティ分析、トラブルシューティング、パケットチェック機能を提供し、非同期パケットキャプチャ、PCAPファイル分析、SSL/TLS復号化などの機能をサポートしています。

LocaLLama MCPサーバーは、インテリジェントなルーティングサービスです。動的な決定により、コーディングタスクをローカルLLMまたは有料APIに割り当て、コストを最適化します。コスト監視、決定エンジン、API統合、エラー処理、パフォーマンスベンチマークテストなどの核心モジュールを含み、複数のツールとの統合をサポートします。

HooksMCPはYAML設定ファイルを通じてコーディングプロキシにMCPアクセス権限を提供するツールで、コードチェック、テスト、フォーマットなどの機能をサポートし、開発プロセスを簡素化し、セキュリティを向上させます。

高度な推論MCPサーバーは、シーケンス思考モードに基づく自己完結型のサーバーで、メタ認知評価、仮説検証、統合メモリライブラリ、構造化データストレージなどの高度な認知機能を備えています。双メモリアーキテクチャ（グラフベースのメモリとドキュメントストレージ）と強化された可視化をサポートします。

RubyベースのAIペアプログラミングMCPサーバーで、OpenRouterを通じてコードレビュー、ブレインストーミング、パフォーマンス分析、セキュリティチェックなどのAI支援プログラミング機能を提供します。

Kubernetes MCPサーバーは、Kubernetesリソースへの安全な読み取り専用アクセスを提供するツールで、クラスターの状態をデバッグおよびチェックするために使用されます。マルチクラスター切り替え、CRDリソース、およびインテリジェントなリソース発見をサポートし、セキュリティと高性能を重視しています。

Model Context Protocol（MCP）に基づくメモリバンクサーバーで、セッションをまたいでプロジェクトのドキュメントとコンテキストを管理し、AIエージェント（Claudeなど）が構造化されたJSON形式でグローバルおよびブランチ固有のメモリバンクを保存することで、一貫したプロジェクト知識を維持するのを支援します。

科大訊飛に基づくMCPサーバー実装で、インテリジェントワークフロースケジューリングと多モデル混合アプリケーションアーキテクチャをサポートします。

MCPガーディアンは、LLMアシスタントがMCPサーバーにアクセスするのを管理するツールで、リアルタイム制御、メッセージログ、承認、自動セキュリティチェック機能を提供します。

このプロジェクトは、PokéAPIを通じてポケモンの情報を取得するMCPサーバーの開発チュートリアルで、プログラミングの実践を通じて問題の分解と論理的な再構築能力を養うことを目的としています。基礎概念から実際のデプロイまで6つのステップが含まれています。

Futuur API MCP統合は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したTypeScriptベースのサーバープロジェクトで、Futuur APIとシームレスに統合するためのものです。このプロジェクトは、市場データ、カテゴリ管理、ユーザー情報、ベッティング操作などの強力なインターフェースを提供し、モジュール化されたツールアーキテクチャを採用し、包括的なドキュメントリソースを含んでいます。

Okta MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく革新的なツールで、AIモデルが直接Okta環境とやり取りできるようにします。IAMエンジニアやセキュリティチームに標準化されたAI統合ソリューションを提供し、ユーザー管理やグループ操作などの核心機能をサポートしています。現在はAlphaテスト段階です。

AIチューターは、MCPクライアント/サーバーとマルチエージェントの協調に基づく高等教育用のAIチュータリングシステムで、ClaudeとOpenAIモデルをサポートし、柔軟なサーバー設定方法を提供します。

このプロジェクトは、MCPサーバーを作成するためのPythonチュートリアルの実践で、Claudeコマンドラインツールを通じてMCPサーバーを追加および管理し、ChromaDBベクトルデータベースなどのAI機能のテストとデバッグをサポートします。

AIエージェントのアクセス開発のベストプラクティス、セキュリティガイドライン、コーディング標準を提供するMCPサーバーです。複数のプログラミング言語とフレームワークをサポートし、284以上の標準を含み、プラグインアーキテクチャと高速メモリストレージを備えています。

これはAI開発アシスタントMCPサーバープロジェクトで、インテリジェントなコーディング支援ツールを提供します。コードアーキテクチャの生成、UIスクリーンショットの分析、コードレビューなどの機能があり、主にチュートリアルのデモ用で、本番環境での使用を想定していません。

これは、直感的なユーザーインターフェイスと豊富なインタラクティブ機能を備えた、最新のレスポンシブなログインページの実装です。フォーム検証、パスワード強度チェックなどのセキュリティ機能を含み、純粋なフロントエンド技術で実現されています。

AWorldはマルチエージェントシステムのフレームワークで、理論上のMAS能力と実際のアプリケーションの間のギャップを埋めることを目的としています。単一エージェントからマルチエージェントの協力/競争までの一連のソリューションを提供します。このプロジェクトはブラウザ/携帯電話での操作、GAIAベンチマークテストなどのシナリオをサポートし、クライアント - サーバーアーキテクチャを採用し、豊富なツールチェーンを統合し、パフォーマンス評価とトレーニング機能を備えています。

MongoDBを統合したMCPサーバーで、LLMのセキュリティチャレンジを記録および分析するために設計されており、グレイスワンアリーナ競技会のAIセキュリティテストをサポートします。

CodeRAGは、コードベースをインテリジェントな知識グラフに変換するツールです。Neo4Jを使用してコードの構造グラフを構築し、複数の言語の分析をサポートし、コードの品質指標とAI統合を提供し、コードレビュー、アーキテクチャ分析、リファクタリングを支援します。

AI Toyboxは、生成型AIの実験プラットフォームで、MCPツールとエージェントワークフローの迅速なプロトタイピングとテストに特化しており、チャットアプリとモジュール化されたMCPサービステンプレートを提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくリアルタイムAIエージェントアーキテクチャを構築しています。LangGraphエージェントとリモートMCPツールサーバーの分離設計により、モジュール化された拡張可能なマルチエージェントシステムを実現しています。プロジェクトでは、LangGraphエージェントをカスタムMCPサーバー（SSEおよびSTDIO伝送をサポート）と統合し、非同期非ブロッキングのツール呼び出しを実現し、複数のサーバーでの並列実行をサポートする方法を示しています。

Dev-Docs Docusaurus 起動テンプレートは、API、SDK、またはアプリケーションの公開ドキュメント、およびソフトウェアエンジニアリングチームの内部ドキュメントに適した、ドキュメントを迅速に作成するためのツールです。基本的な構造とサンプルコンテンツを提供し、カスタムテーマと拡張機能をサポートしており、さまざまなホスティングプラットフォームに簡単にデプロイできます。

完全なGroq MCPサーバープロジェクトで、アプリとGroq APIを接続するインテリジェントな橋渡し役として機能し、さまざまなAIモデル（テキスト、音声、ビジュアル、バッチ処理）をサポートし、インテリジェントなルーティング、レート制限、キャッシュ最適化などの高度な機能を備えています。