AI開発アシスタントMCPサーバーは、AIベースのコード開発ツールキットで、コードアーキテクチャ生成、UIスクリーンショット分析、コードレビューなどの機能を提供し、Cursor用に設計されています。

Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

Gemini UIデザインサーバーは、MCPプロトコルに基づく企業向けUI/UXデザインとフロントエンド実装の専門システムで、Google Gemini 2.5 PROを統合することで、専門的なUIコンポーネントデザイン、コードレビュー、フロントエンドコード生成、アーキテクチャコンサルティングサービスを提供します。

多言語コード依存関係分析サービスで、依存関係グラフとアーキテクチャ評点を生成します

ToolBoxはAI駆動の自動化ツール開発プラットフォームで、モジュール化アーキテクチャ、AI支援ツール生成、企業レベルのサービス統合、リアルタイム更新機能を提供します。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

PlaywrightとAxe - coreに基づく自動化されたウェブページのアクセシビリティスキャンツールで、WCAG準拠チェック、アノテーション付きスクリーンショット、詳細なレポート生成機能を提供します。

MCP Mermaidは、AIを通じて動的にMermaidチャートとグラフを生成するツールで、複数のエクスポート形式とテーマ設定をサポートし、さまざまな開発環境とプラットフォームに適しています。

MCPプロジェクトオーケストレーションツールで、テンプレート管理、プロンプト管理、Mermaidチャート生成機能を提供します

AI駆動のチャートとプロトタイプ作成MCPサーバーで、複数の大規模言語モデルを統合し、自然言語の説明に基づいて、さまざまなスタイルの.drawio形式のチャートとHTMLインタラクティブな製品プロトタイプをインテリジェントに生成できます。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

TRELLIS Blenderプラグインは、高度なテキスト/画像から3Dモデルを生成する機能をBlenderに統合します。テキストまたは画像を通じてテクスチャ付きの3Dメッシュを生成し、詳細調整機能も提供します。プラグインはMCPサービスも統合しており、Cursor/Windsurfなどのツールと通信できます。

ナプキンAI MCPサーバーは非公式のコミュニティによって維持されるツールで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタント（Claudeなど）に情報グラフ、マインドマップ、フローチャートなどのビジュアルコンテンツを生成する機能を提供します。複数の出力形式（SVG、PNG、PPT）とストレージバックエンド（ローカル、S3、Google Driveなど）をサポートし、非同期処理、自動ポーリング、リトライメカニズムが含まれています。

rag - mcpは過度に設計された検索強化生成システムで、Pythonサーバーを通じてさまざまなテキスト検索モード（意味検索、質問応答検索、スタイル検索）を提供し、PostgreSQLとpgvectorを使用してテキスト埋め込みベクトルを保存し、AIエージェントとの対話をサポートします。アーキテクチャは複雑ですが拡張可能です。

このプロジェクトはMCPプロトコルとpython - pptxライブラリに基づくPPT作成サービスで、チャットインタラクションを通じてPowerPointプレゼンテーションを動的に作成、編集、保存することをサポートしています。スライドの追加、画像や表の挿入などの様々な機能を提供し、ダウンロードリンクを生成し、Base64形式でエクスポートすることもできます。

マーキュリー特殊作戦MCPサーバーは革新的なAIツールプラットフォームで、動的なプロンプト生成とテンプレート組み立てをプログラム可能なツールとしてAIアシスタントに提供します。これはモジュール化アーキテクチャを採用し、31の技術スタック、10の分析次元、34のテンプレートコンポーネントをサポートし、6つのツールを通じて技術固有のコンテンツ生成を実現し、AIと専門コンテンツのやり取り方法を根本的に変えました。

MCP - ダイアグラムは、テキスト記述を通じて、アーキテクチャ図やUML図などの複数のダイアグラムタイプを迅速に生成するサーバーツールです。ClaudeなどのAIアシスタントとの統合をサポートしています。

GLM - 4.5Vモデルに基づくMCPサーバーで、インテリジェント画像分析機能を提供し、ファイルパスまたはクリップボードから画像を取得することをサポートし、コード内容の抽出、アーキテクチャ分析、エラー検出、ドキュメント生成に特化しています。

Memory Bank MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくプロジェクト知識管理システムです。AI生成と構造化ドキュメントにより、チームがプロジェクトの知識を管理するのを支援します。これには、プロジェクトの目標、製品コンテキスト、システムアーキテクチャ、技術的詳細、現在のタスク、および進捗状況などの6つの核心ドキュメントタイプが含まれます。

D2 MCPサーバーは、D2チャートの生成と操作機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、テキストを通じてD2チャートの作成、レンダリング、エクスポート、保存をサポートし、増分編集機能を備えています。

このプロジェクトはNasdanikaの機能を基に人工知能システムを構築し、リソース集合（相互接続モデル）上で操作することに特化しています。「ナレーター」プロセッサを通じて、モデル要素とその関係を多角的に説明し、埋め込みとベクトルストレージを利用して意味検索とRAG（検索強化生成）を実現し、同時にOpenAIとOllamaのチャット完了機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくAIソフトウェアアーキテクトサーバーで、コードベースを分析して製品要件文書（PRD）を生成し、複雑なコーディングタスクに対して推論支援を提供します。マルチモデルアーキテクチャとインテリジェントエージェント設計を採用しています。

MCPプロトコルを通じてMermaidマークアップをWhimsicalチャートに変換するバックエンドサービスで、システムアーキテクチャ図の自動生成をサポートし、チャートのURLと画像データを返します。

Streamlitベースのスマートチャットボットで、GPT - 4oを使用してユーザーのリクエストをチャット、画像生成、データベースクエリ、音声合成などのさまざまなツールに自動ルーティングし、AIツールのルーティング機能を迅速に実験できます。

これはAI開発アシスタントMCPサーバープロジェクトで、インテリジェントなコーディング支援ツールを提供します。コードアーキテクチャの生成、UIスクリーンショットの分析、コードレビューなどの機能があり、主にチュートリアルのデモ用で、本番環境での使用を想定していません。

MockLoop MCPは世界初のAIネイティブなAPIテストプラットフォームで、Model Context Protocol (MCP)を統合し、AI駆動のシナリオ生成、自動化テスト実行、スマート分析機能により、APIテスト方法を革新します。このプラットフォームは5種類のAIプロンプト、15種類のシナリオリソース、16種類のテストツール、10種類のコンテキストツールを提供し、ダブルポートアーキテクチャとステートフルなテストワークフローをサポートし、企業レベルのコンプライアンスと高度な分析ニーズに対応します。

Hyperfabric MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサーバーで、Hyperfabric OpenAPI仕様を解析することで自動的に79個のツールを生成し、LLMがネットワークインフラストラクチャ（デバイス、構造、ノード、VNI、VRFなどの構成を含む）を全面的に管理できるようにします。

PlaywrightとWeb-LLMをベースにしたローカルLLM推論MCPサーバーで、ブラウザー自動化を通じてテキスト生成、チャットインタラクション、モデル管理機能を実現します。

RanexコミュニティエディションはAIネイティブのPython管理フレームワークで、ステートマシン検証、セキュリティスキャン、アーキテクチャチェックなどの機能を通じて、AIで生成されたコードの本番環境での使用準備を確保します。

モジュール化アーキテクチャに基づく動的プロンプト生成とテンプレート組み立てのMCPサーバーで、複数の技術スタックと分析次元をサポートし、製品要件文書、コードベース分析、不具合分析の専門的なプロンプトテンプレートを生成するために使用されます。

Meshy AI MCPサーバーは、Meshy AI APIとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、テキストや画像から3Dモデルを生成し、テクスチャを適用し、モデルを再メッシュ化するなどの機能を提供します。

Spring BootとSpring AIに基づくレストラン予約システムで、API優先の方法で開発され、OpenAPI生成のクライアントコードとAIチャットボット機能を統合し、複数のLLMサービスプロバイダーをサポートします。

C4DiagrammerはMCPプロトコルに基づくドキュメント生成ツールで、コードベースを自動分析し、C4アーキテクチャ図とコード要約ドキュメントを生成し、チームが複雑なシステムを迅速に理解できるように支援します。

このプロジェクトは、AWSのサーバーレスアーキテクチャに基づくRAG（検索強化生成）サービスで、Lambda、OpenSearch Serverless、S3を使用してドキュメントの保存と検索を実現し、API Gatewayを通じてMCPプロトコルのインターフェースを提供し、OpenAIを埋め込みと生成に統合しています。

FastAPIに基づくMCPアーキテクチャのサーバー実装で、モデル - コントローラー - プロバイダーの設計パターンを採用し、高性能のREST APIサービスを提供し、自動ドキュメント生成、データ検証などの機能を備えています。