MCP Assistant Playground

🚀 MCP 助手游乐场

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このアプリケーションは Streamlit ベースのチャットボットインターフェースで、OpenAI GPT - 4o をバックエンドとして使用しています。ユーザーの入力を自動的にカスタム MCP ツール（GPT チャット、画像生成、Supabase クエリ、テキスト読み上げなど）にルーティングします。

AI ベースのツールルーティングの迅速な実験を目的として構築され、Claude スタイルの確認プロセスにインスピレーションを得ています。

🚀 クイックスタート

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/niawjunior/mcp-assistant-playground.git
cd mcp-assistant-playground

2. 仮想環境を設定する

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # または `.venv\Scripts\activate` (Windows)

3. 依存関係をインストールする

pip install -r requirements.txt

4. 環境変数を設定する

ルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の変数を設定します。

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
SUPABASE_URL=your_supabase_url
SUPABASE_KEY=your_supabase_key

5. アプリケーションを実行する

python launch.py

6. チャットインターフェースにアクセスする

ブラウザを開き、http://localhost:8501 にアクセスします。

✨ 主な機能

• GPT - 4o を使用した自然言語によるツール選択
• fastmcp を通じた MCP ツールの実行
• リアルタイムの OpenAI 画像生成（DALL·E 3）
• テキスト読み上げ音声合成（GPT - 4o mini TTS）
• Supabase との統合によるメンバーの CRUD 操作
• ツール結果のレンダリング（画像/音声）をサポートする Streamlit UI

📦 インストール

必要条件

• Python 3.10 以上のバージョン
• OpenAI API キー
• Supabase プロジェクト（メンバーツールを使用する場合に必要）