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MCP Assistant Playground
什麼是MCP助手播放器？
MCP助手播放器是一個由Streamlit驅動的聊天機器人界面，它利用OpenAI GPT-4o智能路由用戶輸入到自定義工具中，例如文本對話、圖像生成、數據庫查詢和文本轉語音功能。這個平臺旨在快速實驗AI驅動的工具路由，靈感來源於Claude風格的確認流程。如何使用MCP助手播放器？
首先，您需要設置一個環境變量文件（.env），然後安裝依賴項並運行應用程序。一旦啟動，您可以通過瀏覽器訪問界面並開始與聊天機器人交互。適用場景
適合需要集成多種AI功能的應用程序開發者、研究人員以及希望探索AI工具組合可能性的個人用戶。主要功能
自然語言工具選擇通過GPT-4o分析用戶輸入並自動分配給適當的工具。
圖像生成即時生成高質量的圖像，使用的是OpenAI DALL·E 3模型。
文本轉語音利用GPT-4o微型TTS模塊合成音頻。
Supabase集成支持對Supabase數據庫進行CRUD操作，便於管理成員數據。
優勢與侷限性
優勢
高度靈活性，能夠輕鬆添加新工具。
直觀的用戶界面設計。
強大的AI驅動功能組合。
開源且免費試用版本可用。
侷限性
需要具備一定的Python編程知識。
某些高級功能可能依賴於付費API密鑰。
對於非常大的數據集處理速度可能會變慢。
如何使用
克隆項目倉庫
從GitHub上克隆MCP助手播放器的源代碼。
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設置虛擬環境
創建並激活Python虛擬環境。
安裝依賴項
確保安裝了所有必需的Python包。
配置環境變量
在根目錄下創建一個名為.env的文件，並填寫您的API密鑰和其他必要信息。
啟動應用程序
運行launch.py腳本來啟動服務。
使用案例
生成一張風景圖片請求生成一張描繪山川湖泊的圖片。
查詢會員信息查詢Supabase數據庫中的特定會員記錄。
文本轉語音將一段文本轉換成語音輸出。
常見問題
如何開始我的第一個會話？
是否支持多語言？
為什麼我的請求有時會失敗？
相關資源
官方文檔
訪問GitHub主頁以獲取更多關於MCP助手播放器的信息。
示例代碼
查看一些實際的例子來了解如何使用此工具。
視頻教程
觀看一段簡短視頻介紹如何快速入門。
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