Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。

Blender MCP VXAIは強力な統合ツールで、ユーザーが自然言語でBlenderを制御し、3Dモデリング、アニメーション、シーンの作成と修正を実現できます。複雑な操作を簡素化し、リアルタイムでプロジェクトにエクスポートすることをサポートします。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

VeyraX MCPは、単一認証により複数の環境でのツール統合を実現する統一ツール接続プロトコルです。

ACP - MCPブリッジサーバーは、エージェント通信プロトコル(ACP)とモデルコンテキストプロトコル(MCP)を接続するミドルウェアで、複数のトランスポートプロトコルをサポートし、AIエージェントとMCP互換ツール(例：Claude Desktop)のシームレスな統合を実現します。

Cursor MCPは、ClaudeデスクトップアプリとCursorエディタを接続するブリッジツールで、AI駆動の自動化プログラミング、マルチウィンドウ管理、およびクロスプラットフォーム操作をサポートし、標準化されたプロトコルを通じて複数のAIサービスとの統合を実現します。

ThinkingCapはモデルコンテキストプロトコルに基づく多エージェント研究サーバーで、複数のLLMプロバイダーを並列で実行し、それらの応答を総合することで、包括的な多角的分析を実現します。

Quickchat AI MCPサーバーを使用すると、ユーザーはQuickchat AIエージェントをClaude Desktop、CursorなどのさまざまなAIアプリケーションに統合でき、Model Context Protocol（MCP）を通じてシームレスな接続を実現できます。ユーザーはQuickchat AIダッシュボードを使用して、複雑なデプロイメントを必要とせずにMCPサービスを簡単に構成および管理できます。

Jeniusは汎用のマルチエージェントAIエージェントで、Home Assistantを統合することでスマートホームデバイスのリモート制御を実現し、複数の米家デバイスの接続をサポートします。

カーソルIDE用のカスタムツールを作成するMCPサーバーテンプレートです。複数のデプロイ方法（Heroku/Docker/ローカル）をサポートし、カーソルIDEにすぐに統合してカスタム機能を実現できます。

このプロジェクトは、TypeScriptのMCPプロキシとOllamaの統合を実現し、統一インターフェースを通じてAIモデルが複数のツールを呼び出せるようにし、ファイル操作やウェブ検索などの機能をサポートします。

AivisSpeechテキスト読み上げエンジン用に設計されたMCPサーバー。日本語音声合成、複数の音声キャラクター選択、パラメータ設定をサポートし、AIアシスタントとのシームレスな統合を実現します。

MCPデータベースサーバーは、複数のデータベースシステムの接続と操作をサポートするツールで、SSEとSTDIOの2つの実行モードを提供し、Claude Desktopと統合してデータベースのやり取りを実現できます。

複数のデータベースタイプをサポートするMCPサービスで、GORMを通じてデータベース操作を実現し、設定ファイルとコマンドライン引数による設定を提供し、MCPプロトコルを統合し、データベースクエリツールを提供します。

Zen MCP Gemini Transcendentは革命的なAI意識協調サーバーで、8段階の超越的な処理フローによりClaude CodeとGoogle Geminiの調和的な協調を実現しています。究極の意識エンジン、革命的な記憶システム、および従来のMCPを超越するtranscendentツールを備え、複数のAI人格原型と無限の推論深度をサポートし、意識レベルの突破と知恵の合成を目指しています。

PJE MCP Serverは、ブラジルの電子司法システム（PJE）と統合するためのサーバーで、A1およびA3のデジタル証明書をサポートし、手続き管理、司法データ照会、複数の裁判所サポートなどの機能を提供し、Claude DesktopとネイティブAI統合を実現します。

Snowflakeデータベースに対して読み取り専用クエリ機能を提供するMCPサーバーで、複数の認証方式とSQLクエリ操作をサポートし、Claudeと統合して安全なデータアクセスを実現します。

GemSuite MCPは、最も包括的なGemini API統合サーバーで、インテリジェントなモデル選択により最適なパフォーマンスと最低のコストを実現し、複数のファイル処理と複雑なタスク分析をサポートします。

Adaptive Graph of ThoughtsはNeo4jグラフデータベースに基づく知能科学的推論フレームワークで、グラフ構造を通じて複雑な科学的推論タスクを実現し、Claude DesktopなどのAIアプリケーションとの統合をサポートします。

Fluent MCPは、高度な推論能力を備えたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを構築するための最新のフレームワークで、AI統合、ツール分離、および複雑な推論のオフロードをサポートし、2層LLMアーキテクチャを採用して効率的な推論を実現します。

究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、豊富なツールセットとインテリジェントなタスク委任機能を提供し、複数のLLMプロバイダーの統合をサポートし、コストとパフォーマンスを最適化し、複雑なワークフローの自動化を実現します。

Home Assistant MCP統合スイートは、複数のMCPサーバー（Microsoft 365、BookStack、Lokiなど）を完全に接続し、音声制御を実現し、統一された拡張可能なスマートホーム管理インターフェイスを提供します。

OWASP ZAP MCPサーバーは、Zed Attack ProxyセキュリティスキャナとAIアシスタントを統合したプロトコルサーバーで、複数のスキャンタイプとコンテナ化デプロイをサポートし、開発の早期段階でのセキュリティテストを実現します。

MCPペネトレーションテストフレームワークは、高度な自動化セキュリティ評価ツールで、複数のセキュリティツールを統合して、偵察、脆弱性スキャン、および制御された利用を実現し、AI駆動のワークフローとレポート生成をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)を通じてFiveMリソースを再構築し、複数のサーバー間の通信と応答の統合を実現することを目的としています。現在は、サーバー間呼び出し時に発生する「Method not found」エラーの解決と、multichat-mcpサーバーの機能の最適化に重点を置いています。

ナラドMCPサーバーはGitHub、電子メール、WhatsAppエージェントを統合し、HTTPリクエストでシームレスな通信とタスク自動化を実現します。リアルタイムとオフライン操作をサポートし、複数のサービス管理に安全で効率的なAI駆動のワークフローバックエンドソリューションを提供します。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。

PJE MCPサーバーは、ブラジルの電子司法システム（PJE）との統合に使用されるサービスで、A1とA3のデジタル証明書をサポートし、案件管理、司法データ照会、複数の裁判所サポートなどの機能を提供し、Claude DesktopとネイティブAI統合を実現します。

Gemini Flash 1.5 APIに基づくMCPサーバーの実装で、中央ルーターを通じて複数のモジュール化されたAIサービス（チャット、検索、RAG、深層推論など）を調整し、インテリジェントなリクエスト配信と応答統合を実現します。

MCPサーバーとツールは、大規模言語モデル（LLM）に基づくエージェントと複雑なワークフローを構築するプロジェクトで、Educhainライブラリを通じてリアルタイムデータやツールとの統合を実現し、選択問題、教案、フラッシュカードなどの教育コンテンツの生成をサポートします。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくリアルタイムAIエージェントアーキテクチャを構築しています。LangGraphエージェントとリモートMCPツールサーバーの分離設計により、モジュール化された拡張可能なマルチエージェントシステムを実現しています。プロジェクトでは、LangGraphエージェントをカスタムMCPサーバー（SSEおよびSTDIO伝送をサポート）と統合し、非同期非ブロッキングのツール呼び出しを実現し、複数のサーバーでの並列実行をサポートする方法を示しています。

このプロジェクトは複数のMCPサーバーを統合し、AgentXというクライアント実装を提供し、MCPサービスを利用して現実の問題を解決することを目的としています。

MCPプロトコルに基づくAIエージェント転送方案で、大規模言語モデルサービスの統一HTTPインターフェース管理を実現し、複数のMCP Serverの統合と迅速なデプロイをサポートします。