Gemsuite MCP

🚀 灵光宝石套装MCPサーバー

GemSuite - MCPは、Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）に基づいて構築された高性能のGeminiサーバーです。これは、スマートなモデル選択とファイル処理をサポートしています。Geminiの強力な機能とMCP標準を組み合わせることで、開発者に柔軟で効率的なツールセットを提供します。

✨ 主な機能

• 多モデル統合：Google Geminiシリーズのモデルをサポートし、他のモデルとの互換性も拡張可能です。
• コンテキスト強化：MCPを通じてより豊富なコンテキスト情報を提供し、モデルの理解能力を向上させます。
• スマート選択：タスクに応じて自動または手動で最適なモデルバージョンを選択できます。
• ファイル処理ツール：分析、抽出、変換など、さまざまなファイル操作機能を提供します。

📦 インストール

クイックインストール

npm install gem-suite-mcp

💻 使用例

基本的な使用法

const { gemProcess } = require('gem-suite-mcp');

async function example() {
  try {
    const response = await gemProcess({
      file: '/path/to/your/file.pdf',
      operation: 'summarize'
    });
    
    console.log(response);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

example();

📚 ドキュメント

モデルツールセット

• GemSearch：Geminiの検索機能を統合し、コンテキスト強化されたクエリをサポートします。
• GemReasoning：Geminiに基づく推論能力を提供し、複雑な問題を解決します。
• GemProcessing：分析、抽出、変換などのファイルタスクを処理します。

自動モデル選択

GemSuite - MCPは、デフォルトでタスクの要件に応じて適切なGeminiモデルバージョンを自動的に選択します。また、model_idパラメータを指定することで手動でモデルを選択することもできます。

const response = await gemProcess({
  file: '/path/to/document.pdf',
  operation: 'analyze',
  modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});

ファイル操作

次のようなさまざまなファイル処理操作をサポートしています。

• summarize：要約を生成します。
• extract：情報を抽出します。
• restructure：内容を再構築します。
• simplify：複雑な内容を簡素化します。
• expand：詳細やコンテキストを追加します。
• critique：批判的な分析を提供します。
• feedback：建設的なフィードバックを与えます。
• analyze：一般的な内容分析を行います。

他のMCPホストとの統合

GemSuite - MCPは、すべてのMCP標準に準拠したプラットフォームとシームレスに接続できます。以下がその例です。

• Claude Desktop：Claudeの強力な推論能力と組み合わせます。
• Cursor IDE：強化されたコーディング支援機能を提供します。
• Replit：開発環境で直接コード生成と分析を行います。
• その他のMCP標準に準拠したプラットフォーム。

高度な設定

カスタムモデル選択

model_idパラメータを指定することで、自動モデル選択を上書きすることができます。

const response = await gemProcess({
  file: '/path/to/document.pdf',
  operation: 'analyze',
  modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});

貢献ガイド

貢献を歓迎します！以下は参加方法です。

1. リポジトリをフォークします。
2. 機能ブランチを作成します：git checkout -b feature/my-new-feature
3. 変更を加えます。
4. テストを実行します：npm test
5. 変更をコミットします：git commit -m '添加我的新功能'
6. ブランチにプッシュします：git push origin feature/my-new-feature
7. プルリクエストを提出します。

重大な変更については、最初に問題トラッカーで議論してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• Lorhlona/geminiserchMCP：この拡張版プロジェクトの啓発となった元のプロジェクト。
• Model Context Protocol：MCP標準の開発に使用されました。
• Google Gemini：このサーバーに強力なAIモデルのサポートを提供します。

リンク

• GitHubリポジトリ
• Smithery.ai
• Mcp.so
• Glama
• 問題トラッカー
• モデルコンテキストプロトコル

_{開発者: ❤️ [PV-Bhat](https://github.com/PV-Bhat)}