Gemsuite MCP

🚀 靈光寶石套裝MCP服務端

靈光寶石套裝MCP服務端（GemSuite - MCP）是一個基於模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）構建的高性能Gemini服務器。它支持智能模型選擇和文件處理，將Gemini的強大功能與MCP標準相結合，為開發者打造了一個靈活且高效的工具集。

✨ 主要特性

• 多模型集成：支持Google Gemini系列模型，並且具備擴展性，可兼容其他模型。
• 上下文增強：藉助MCP提供更豐富的上下文信息，提升模型的理解能力。
• 智能選擇：能夠根據任務需求，自動或手動選擇最優的模型版本。
• 文件處理工具：提供多種文件操作功能，涵蓋分析、提取和轉換等操作。

📦 安裝指南

快速安裝

npm install gem-suite-mcp

💻 使用示例

基礎用法

const { gemProcess } = require('gem-suite-mcp');

async function example() {
  try {
    const response = await gemProcess({
      file: '/path/to/your/file.pdf',
      operation: 'summarize'
    });
    
    console.log(response);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

example();

高級用法

// 通過指定 model_id 參數手動選擇模型
const response = await gemProcess({
  file: '/path/to/document.pdf',
  operation: 'analyze',
  modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});

📚 詳細文檔

模型工具集

• GemSearch：集成了Gemini的搜索功能，支持上下文增強的查詢。
• GemReasoning：提供基於Gemini的推理能力，可用於解決複雜問題。
• GemProcessing：處理文件任務，包括分析、提取和轉換等操作。

自動模型選擇

GemSuite - MCP默認會根據任務需求自動選擇合適的Gemini模型版本。您也可以通過指定 model_id 參數手動選擇模型。

文件操作

支持多種文件處理操作，包括但不限於：

• summarize：生成摘要
• extract：提取信息
• restructure：重新組織內容
• simplify：簡化複雜內容
• expand：添加細節或上下文
• critique：提供批判性分析
• feedback：給出建設性反饋
• analyze：通用內容分析

與其他MCP主機的集成

GemSuite - MCP支持與所有符合MCP標準的平臺無縫對接，包括但不限於：

• Claude Desktop：與Claude的強大推理能力結合。
• Cursor IDE：提供增強的編碼輔助功能。
• Replit：可直接在開發環境中進行代碼生成和分析。
• 其他遵循MCP標準的平臺。

高級配置

您可以通過指定 model_id 參數來覆蓋自動模型選擇，示例代碼如下：

const response = await gemProcess({
  file: '/path/to/document.pdf',
  operation: 'analyze',
  modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});

📄 許可證

該項目遵循MIT許可證，詳情請參閱 LICENSE 文件。

致謝

• Lorhlona/geminiserchMCP：啟發本增強版項目的原始項目。
• Model Context Protocol：用於開發MCP標準。
• Google Gemini：為該服務器提供強大的AI模型支持。

鏈接

• GitHub倉庫
• Smithery.ai
• Mcp.so
• Glama
• 問題跟蹤器
• 模型上下文協議

_{由 ❤️ [PV-Bhat](https://github.com/PV-Bhat) 開發}