FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。

MCPプロトコルに基づく抖音動画処理サーバーで、ノーウォーターマーク動画のダウンロード、音声の抽出、テキストの変換機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくAI音声通話システムで、VoIP技術を通じてClaudeなどのAIアシスタントが自動的に電話をかけ、スマートな会話を行えます。さまざまなSIPプロトコルとオーディオコーデックをサポートします。

SystemPrompt Coding Agentは、オープンソースプロジェクトで、ローカルワークステーションをMCPプロトコルでリモート制御可能なAIプログラミングアシスタントに変えます。音声コマンドとモバイル端末での操作をサポートし、異なる場所でのプログラミング管理を実現します。

Vapi MCPサーバープロジェクトは、Model Context Protocolプロトコルを通じてVapi APIとの統合機能を提供し、音声アシスタント管理、電話呼び出し調整などの機能をサポートし、Claude DesktopクライアントとリモートSSE接続と互換性があります。

このプロジェクトはTypecast APIのMCPサーバーを実装し、MCPクライアントに標準化された音声合成サービスのやり取り方法を提供します。

NijiVoice-MCPは開発中のプロジェクトで、にじボイス（Niji Voice）APIとのModel Context Protocol (MCP)統合を実現し、LLMがMCPインターフェースを通じてにじボイスの音声合成機能（音声生成、声優リスト取得、残高照会など）を簡単に呼び出せるようにします。

ElectronベースのPerplexity AIデスクトップアプリで、完全なシステム権限と機能を備え、クリップボード操作、ドラッグアンドドロップ機能、音声メディア権限などが含まれます。

MCPとlibrosaに基づく音声分析ツールで、ローカルファイル、YouTubeリンク、音声リンクの分析をサポートします。

HTTPリクエストでテキストクローニングを実現する音声サービスプロジェクト

FishSpeechに基づくテキスト読み上げ（TTS）MCPサーバーで、音声参照の保存をサポートし、DiveなどのMCP互換のLLMと統合して使用できます。

これはNode.jsベースのMCPサーバープロジェクトで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントと棒読みちゃん音声合成ソフトウェアを統合し、テキストを音声に変換する機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくスマートペットコンパニオンアプリで、音声認識と自然言語処理を通じて仮想ペットとのインタラクションを実現し、マルチプラットフォームでの実行をサポートします。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、エージェントのタスクが完了したときに音声付きのデスクトップ通知を送信し、クロスプラットフォームで動作します。

Voicevox MCP ServerはVOICEVOX互換の音声合成サーバーで、MCPプロトコルを通じてAivisSpeech/VOICEVOX/COEIROINKとのインタラクションを実現し、CursorなどのエディタでのClaude 3.7代理モードの音声合成をサポートします。

これは、Model Context Protocol（MCP）エコシステムに関する選りすぐりのリソースリストで、公式リソース、開発ツール、MCPサーバー、Web統合、データベース、ブロックチェーン、AI統合、音声、モバイルアプリ、開発環境、セキュリティテスト、生産性ツール、システムツールなどの複数のカテゴリを網羅しています。

Pixeltableの多モーダルモデルコンテキストプロトコルサーバーセットで、音声、ビデオ、画像、ドキュメントのインデックスとクエリ機能を提供します。

このプロジェクトは、ビデオ音声認識機能を拡張し、ローカルのWhisperモデルのみをサポートする状態から、簡影とB站クリッピングのオンライン音声認識サービスを新たにサポートするようになり、柔軟なマルチサービス選択アーキテクチャを提供します。

MCPフレームワークに基づく多機能なTTSサーバーで、KokoroのローカルTTSとOpenAIのクラウドTTSエンジンを統合し、リアルタイムオーディオストリーム、音声カスタマイズ、再生制御をサポートしています。

Flyworks MCPは、無料で高速なゼロショット口パクツールで、APIインターフェースを通じてデジタルヒューマンのビデオと音声の自動口パクを実現し、さまざまなスタイルのデジタル形象をサポートします。

このプロジェクトは、Vapi音声AIとCursorエディタを統合したMCPサーバーを実装し、音声通話、アシスタント管理などの機能を提供します。

リバースエンジニアリングによりAlexa音声アシスタントのMCPサーバーを実現するプロジェクトです。Androidアプリのトラフィックを傍受して見つかった非公式APIエンドポイントを利用しています。

Kokoro MCPサーバーはPythonで開発された音声合成サービスプロジェクトで、開発環境の構築ガイド、依存関係の管理、テストとデプロイなどの完全なソリューションを提供し、Dockerコンテナ化デプロイと多アーキテクチャ構築をサポートします。

Cursor Sound MCPは、MCPプロトコルを介して実装された音声フィードバックツールで、Cursor AIがコード生成を完了すると音声を再生し、インタラクション体験を向上させます。

最小AI MCPサーバーは、Wavesのテキスト読み上げと音声クローニングプラットフォーム用に設計された本番グレードのModelContextProtocolサーバーで、高速で安全なAI音声ワークフローの解決策を提供します。

FastAPIベースのバックエンドプロジェクトで、ElevenLabs MCPプロトコルを統合し、音声電話で友好的で専門用語のないテクノロジーニュース更新を提供するAIアシスタントを作成します。

これはMCPサーバープロジェクトで、WhatsAppを通じて音声メッセージを送受信し、AIクライアントのClaude Desktopと対話する機能を提供します。

MCP話者分離と識別システムは、GPUによる加速を備えた話者分離、音声認識、感情検出、およびWebインターフェイスを統合した完全なソリューションです。pyannote.audioの話者分離技術とfaster - whisperの文字起こし技術を組み合わせ、永続的な話者識別（一度登録すれば永久に識別可能）、デュアル検出器による感情分析（汎用AIと個別化された声紋を組み合わせる）、リアルタイムストリーム処理、REST API、およびMCPサーバーをサポートしており、AIエージェントの統合や趣味プロジェクトに最適です。

Transcribe MCPは、AI駆動の自動文字起こしツールで、高速かつ高品質の多言語音声から文字への変換をサポートし、ローカルとクラウドのサービスを提供し、さまざまなAIアシスタントと統合できます。

これはVOICEVOXエンジンと統合されたMCPサーバープロジェクトで、音声合成とスピーカー情報の取得機能を提供し、Macでの合成音声のローカル再生をサポートしています。

MCPとlibrosaに基づく音声分析ツールで、ローカルファイル、YouTubeリンク、音声リンクの分析に対応しています。

MCPプロトコルに基づく抖音動画処理サーバーで、共有リンクから無水印動画をダウンロードし、音声を抽出してテキストに変換します。カスタムAPI設定と一時ファイルの自動クリーンアップをサポートします。

このプロジェクトは、Rubyで実装されたMCPサーバーの実験的なツールセットで、オペレーティングシステムツールとメディアサーバー機能を含み、ファイル操作、クリップボード管理、音声文字起こしなどの機能を提供します。

MiniMax公式が提供するMCPサービスで、テキスト読み上げ、音声クローン、ビデオ生成、画像生成などの複数の機能をサポートし、APIを介してClaudeやCursorなどのクライアントと統合して使用できます。

このプロジェクトはPixeltableのマルチモーダルモデルコンテキストプロトコルサーバーの集合で、音声、ビデオ、画像、文書のインデックスとクエリサービスを提供し、Dockerを使用したローカルデプロイをサポートしています。

これはNode.jsベースのMCPサーバープロジェクトで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントと棒読みちゃん音声合成ソフトウェアの統合を実現し、テキストを音声に変換する機能を提供し、音色、音量、速度などのパラメータの調整をサポートします。

このプロジェクトは、Google ADKとElevenLabsのMCPサーバーを使用して、テキスト読み上げ（TTS）のエージェントを構築し、uvx接続を通じて音声合成機能を実現しています。

IntelliGlowは、MCPプロトコルに基づくAIスマート照明制御システムで、UDPネットワークを介して実際のスマート電球を直接制御し、音声コマンド、AI推論、ハードウェア制御をサポートし、自然言語対話とスマートホームをシームレスに接続します。

大規模モデルに基づくインテリジェントチャットボットプロジェクトで、多プラットフォーム接続と複数のAIモデルをサポートし、テキスト、音声、画像処理およびプラグイン拡張機能を備え、企業用AIアプリケーションをカスタマイズできます。

go-mcp-harborは、go-mcp SDKをベースに開発されたMCPサービスとクライアントのサンプルライブラリで、高德MCPクライアントとMiniMax海螺のMCPサーバーおよびクライアントの実装を含み、テキストから音声への変換、テキストから画像への生成、音声クローンなどの機能をサポートし、個人開発の参考のみに供されます。