Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサービスアーキテクチャを展示しており、バックエンドAPIサービス、MCPサーバー、およびクライアントAIチャットボットが含まれています。MCPサーバーはAPIアクセス方法を標準化し、クライアントはMCP機能を統合することでカスタムデータストレージ機能を実現しています。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

MCPサーバーを基にしたバーチャル旅行ロボット環境で、ユーザーはGoogle Mapsを通じてバーチャル旅行を行い、AI旅行者と対話することができます。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

WildFly MCPプロジェクトは、WildFlyユーザーに生成AI機能を利用したサーバーの監視と管理ツールを提供することを目的としています。MCPサーバー、チャットボット、コンテナイメージ、プロトコルゲートウェイなどのコンポーネントが含まれています。

MCPControlはWindows制御サーバーで、Model Context Protocolを通じてプログラムによるシステム操作を実現し、マウスとキーボードの制御、ウィンドウ管理、スクリーンキャプチャなどの機能を提供し、AIモデルとデスクトップのインタラクションの架け橋となります。

Streamlitベースのスマートチャットボットで、GPT - 4oを使用してユーザーのリクエストをチャット、画像生成、データベースクエリ、音声合成などのさまざまなツールに自動ルーティングし、AIツールのルーティング機能を迅速に実験できます。

アラビア語の法的チャットボット、グーグル検索ツール、手書き数字生成モデルを含む多機能AIエージェントプロジェクト。

FastAPIに基づくフルスタックWebアプリケーションで、デュアルAIアシスタント体験（チャットボットとツール型エージェント）を提供し、ユーザー認証、リアルタイムチャット、履歴記録、ファイル分析をサポートし、Herokuにデプロイ可能です。

Spring BootとSpring AIに基づくレストラン予約システムで、API優先の方法で開発され、OpenAPI生成のクライアントコードとAIチャットボット機能を統合し、複数のLLMサービスプロバイダーをサポートします。

MCPilotは、リアルタイムツール（DuckDuckGo、Airbnb、天気APIなど）を統合したAIチャットボットで、GradioのフロントエンドとGROQのバックエンドを通じて、コンテキストを理解したリアルタイム検索とタスク支援を提供します。

NSAF MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくニューラルシンボリック自律フレームワークのサーバー側で、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてNSAFフレームワークと対話できるようにし、進化アルゴリズムの実行やエージェントアーキテクチャの比較などの機能を提供します。

大規模モデルに基づくインテリジェントチャットボットプロジェクトで、多プラットフォーム接続と複数のAIモデルをサポートし、テキスト、音声、画像処理およびプラグイン拡張機能を備え、企業用AIアプリケーションをカスタマイズできます。

最新のMCPサーバーで、AIアシスタントが自然言語でPhilips Hueのスマート照明システムを制御できます。スマート照明検索、部屋とエリア管理、シーンアクティベートなどの機能を提供し、チャットボットの対話体験を最適化します。

NiagaBotはQwen3 - Omni AIに基づくスマートなWhatsAppビジネス自動化ロボットで、マルチモーダルメッセージ処理、グループ管理、大量ブロードキャスト、データ分析などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、MemGPTの研究論文に基づく簡略化された実装で、Spring BootとSpring AIを使用して構築され、RESTサービスとMCPサーバーの2つの統合方法を提供し、コアエージェント機能とチャットボットアプリケーションを含んでいます。

欧州連合のAI法案に関する質問応答チャットボットプロジェクトで、混合検索方法（ベクトル検索 + 知識グラフ）を採用し、ローカルでの実行とAWS Lambdaへのデプロイの両方のオプションを提供します。

.NET、Graph API、Semantic Kernelに基づくSharePoint統合プロジェクトで、モジュール型アーキテクチャを通じてAIチャットボットが企業のSharePointデータに安全にアクセスできるようにします。

DeepChatは強力なクロスプラットフォームAIアシスタントで、複数のクラウドLLMとローカルモデルのデプロイをサポートし、豊富なチャットボット機能と検索拡張機能を備えています。

MaxKBはオープンソースのAIアシスタントで、企業向けに設計され、RAGプロセス、ワークフローエンジン、マルチモーダルなインタラクションをサポートし、チャットボットやナレッジベースなどのシナリオに適しています。