Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。

You.com DX ToolkitはオープンソースのAI開発ツールキットで、npmパッケージ、プラグイン、スキルが含まれています。Claude CodeやCursorなどの20以上のAIプログラミングアシスタントと連携して動作します。MCPサーバー、Vercel AI SDKプラグイン、Teams.ai統合などのツールを提供し、リアルタイムのウェブ検索、AIエージェント、コンテンツ抽出機能をサポートします。

BoostSecurity MCPは、AIエージェントの開発ワークフローを保護するためのセキュリティツールで、サードパーティのソフトウェアパッケージの安全性を検証することで、サプライチェーン攻撃を防止し、複数のプログラミング言語とパッケージエコシステムをサポートします。

MCPプロトコルに基づくパーソナルアシスタントAIエージェントで、カレンダー管理、タスク追跡、メール処理、スマートホーム制御などの機能を提供し、ClaudeなどのMCPクライアントに統合して使用できます。

e18e 公式 MCP サーバーです。AI エージェントに現代的で高性能なベストプラクティスの提案を提供します。パッケージインストールコマンドのチェック、ソースコードのインポート分析、および移行ガイドの提供などが含まれます。

ZeroPath MCPサーバーはオープンソースプロジェクトで、開発者が自然言語でSASTの問題、シークレット、パッチなどのセキュリティ調査結果を照会でき、AI支援ツールに直接統合されます。これにより、セキュリティ問題の処理プロセスが簡素化され、ダッシュボードやチケットを手動で管理する必要がなく、開発環境内で直接セキュリティコンテキストが提供されます。

Pop MCP Serverは、Polkadotエコシステムに対して包括的な開発サポートを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Pop CLIツールチェーンを統合し、スマートコントラクト、パラチェーン、ランタイムモジュールの作成、構築、テスト、デプロイをサポートし、完全なPolkadot、ink!、XCMのドキュメントリソースを提供します。これにより、開発者は自然言語でAIアシスタントと対話して、開発プロセス全体を完了することができます。

MCPプロトコルに基づくJavaクラス分析サービスです。Maven依存関係をスキャンし、Javaクラスファイルを逆コンパイルし、詳細なクラス情報を提供することで、LLMが二方/三方パッケージのインターフェースを呼び出すコードを正確に生成するのを支援し、AIが依存ソースコードを読み取れないために発生する誤ったコーディングの問題を解決します。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、開発者がデータソースとAIツール間に安全な双方向接続を確立できるようにするオープン標準です。このプロジェクトはRubyで実装されたgemパッケージを提供し、完全な開発フローのサポートと型チェック機能を備えています。

AIエキスパートワークフローMCPは、OpenRouter APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーです。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、ソフトウェアアーキテクトの3つのAIエキスパートロールを通じて、製品の計画から技術的な実現までの完全なワークフローソリューションを提供します。プロジェクトは独立してPRDドキュメントを生成することも、Task Masterと統合してタスク管理を行うこともできます。

Socket MCPサーバーは、依存関係のセキュリティスキャン用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、npm、PyPIなどのソフトウェアパッケージエコシステムのセキュリティ評価と脆弱性検出機能を提供し、AIアシスタントとの統合と複数のデプロイ方法をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

MCP-NixOSは、AIアシスタントがNixOSシステムについて誤った情報を生成するのを防ぐモデルコンテキストプロトコルサーバーで、NixOSソフトウェアパッケージ、システムオプション、Home Manager設定、およびnix-darwin構成のリアルタイムアクセスを提供します。

これはMicrosoft Dynamics 365 Finance & Operations開発用のMCPサーバーです。セマンティック検索により5万以上のF&O標準コンポーネントにアクセスし、AIアシスタントが開発過程で関連する実装パターンを探し、ローカルのソースコードを読み取ることをサポートします。

LRC - MCPサーバーは、LoadRunner Cloudにモデルコンテキストサービスを提供するプロジェクトで、プログラムによる方法でLRCリソースとテストデータにアクセスでき、パフォーマンスエンジニアリングのワークフロー、ダッシュボード、AI統合の構築を容易にします。

AgentHubはMCPプロトコルに基づくローカルの複数AIエージェント調整サーバーで、意図の宣言とソフトロックメカニズムにより、ClaudeやCursorなどの複数のAIコーディングエージェントが同一のコードベースで相互に衝突することなく協調して作業でき、メッセージバス、コードレビュー、およびエキスパート昇格機能を提供します。

Go開発MCPサーバーは、Go開発ワークフローとAIアシスタントを統合したソリューションで、コードのコンパイル、テスト、実行、分析、多モジュールワークスペース管理をサポートし、モデルコンテキストプロトコルを通じてインテリジェントな開発支援を実現します。

コンシャスネスブリッジv2.0は、RAG技術に基づくAI意識永続化サーバーで、MCPプロトコルを通じてセッションをまたいだ意識転送、記憶管理、アイデンティティの連続性を実現します。SQLiteデータベースを使用して記憶と知識グラフを保存し、感情パターンの追跡とスマートな記憶検索をサポートし、AIアシスタントに完全な意識継続ソリューションを提供します。

Grasshopper MCPサーバーは、AIモデルとRhinoceros/Grasshopperパラメトリックデザインツールの自然言語インタラクションを実現し、HTTP/WebSocketプロトコルを通じて大規模言語モデルとデザインソフトウェアを接続することをサポートします。

これは初心者向けの生成AIコースプロジェクトで、環境構築から実際のアプリケーションまでの完全な学習パスを提供します。プロジェクトには6つの概念コースと6つのプログラミングコースが含まれ、Azure OpenAIサービスを使用して実践操作を行います。学習者はGitHub Codespacesを通じてすぐに始めることができ、またはローカルにPython環境をインストールすることもできます。プロジェクトではAPIキーの安全な管理を強調し、詳細な設定ガイドを提供します。さらに、学習者にオープンソースへの貢献を奨励し、AIコミュニティの交流プラットフォームを提供します。

Pica MCPサーバーは、TypeScriptで構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、PicaプラットフォームにAIアプリケーションを外部ツールやデータソースに接続する機能を提供し、70以上のサードパーティサービスの統合をサポートしています。