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Pica MCP Server

Pica MCPサーバーは、TypeScriptで構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、PicaプラットフォームにAIアプリケーションを外部ツールやデータソースに接続する機能を提供し、70以上のサードパーティサービスの統合をサポートしています。
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Pica MCPサーバーとは?

Pica MCPサーバーは、Claude DesktopのようなAIアプリケーションがモデルコンテキストプロトコルを通じて外部サービスやデータソースと安全にやり取りできるブリッジです。コーディングなしで70以上のビジネスアプリケーションに自然言語でアクセスできます。

どのように動作しますか?

サーバーはローカルで実行され、認証とAPI統合を処理するPicaプラットフォームに接続されます。あなたは単にClaudeに自然言語で要求をするだけで、このサーバーを通じて接続されたサービス全体でアクションを実行できます。

理想的な使用例

複数のアプリ間でワークフローを自動化する、会話中にビジネスデータにアクセスする、チャットを通じてクロスプラットフォームのアクションを実行する、実世界のデータアクセスでAI機能を強化する。

主要機能

70以上のサービス統合通信、生産性、CRM、電子商取引、AIプラットフォームなどの人気サービスに接続します。
自然言語インターフェースClaude Desktopを通じて日常の言語を使って接続されたサービスとやり取りできます。
ローカルデータ処理MCPプロトコルを通じて、機密性の高い操作はローカルマシン上で行われます。

利点と欠点

利点
複数のサービスを接続するためにコーディングは必要ありません
既存のClaude Desktopインターフェースで動作します
ローカル処理によるエンタープライズグレードのセキュリティ
新しいサービス統合が定期的に更新されます
制限事項
初期設定と構成が必要です
一部の高度な機能にはサービス固有の知識が必要な場合があります
サービス接続にはPicaプラットフォームに依存しています

始める方法

サーバーをインストールする
インストールセクションに示されているように、npmまたはDockerを使用してインストールします。
APIキーを取得する
ダッシュボードからPica APIキーを作成して保存します。
Claude Desktopを構成する
構成ファイルを更新して、MCPサーバーを指すようにします。
サービスを接続する
app.picaos.com/connectionsのPicaダッシュボードでアカウントをリンクします。

使用例

メール自動化会議のフォローアップを自動的に送信する
CRM更新顧客レコードを最新の状態に保つ
データ分析必要に応じてビジネス洞察を得る

よくある質問

私のデータは安全ですか?
Picaの使用に料金がかかりますか?
カスタムサービスを追加できますか?

役立つリソース

セットアップビデオチュートリアル
ステップバイステップのインストールガイド
Picaダッシュボード
接続されたサービスを管理する
MCPプロトコルドキュメント
MCPに関する技術的な詳細
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "pica-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "PICA_SECRET=YOUR_PICA_SECRET_KEY",
        "pica-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pica-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/pica-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PICA_SECRET": "YOUR_PICA_SECRET_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
641
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
213
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
90
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
602
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
537
5ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント
AIbase
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